可加模型的序列相关检验

可加模型是一类应用广泛的半参数模型,为了检验模型误差是否存在有限阶数的序列相关,基于由Backfitting估计方法得到残差构造了检验统计量,并证明了该统计量的渐近零分布为正态分布或卡方分布,最后通过模拟试验验证了该检验方法的有效性。     

相关差别指标的区间估计方法比较

在公共疾病控制领域，重大稀有疾病的发病率非常低，符合逆抽样特征，量化分析重大稀有疾病的发病率并对其特点进行分析。为了研究在带有群内相关条件下的整群抽样问题，通过二项分布抽样对比流行病学中相关差别指标的六种渐近置信区间的构造方法研究，综合考虑实际覆盖率与区间长度对各种方法的优劣及适用情况做出对比分析。研究表明，Wald型置信区间与对数变换的置信区间对发病率的估计表现因参数而定，而Bootstrap类方法不稳定。本研究找出了不同区间估计方法的适用场合，应合理看待置信区间这种评估方法在流行病学中的实际应用。     

混合地理加权回归模型的统计诊断

混合地理加权回归模型作为一类能简单有效解决空间非平稳问题的数据分析方法已经得到了广泛的应用.在利用该模型分析实际数据时,一个或多个特殊观测点的存在能导致估计结果发生较大改变.为了能有效检测出异常点,系统研究这类半参数模型的统计诊断与影响分析.首先基于数据删除模型定义了参数分量对应的Cook统计量,其次,基于均值漂移模型讨论了异常点的检验问题,构造了相应的检验统计量.     

相关差别指标的区间估计方法比较

在公共疾病控制领域,重大稀有疾病的发病率非常低,符合逆抽样特征,量化分析重大稀有疾病的发病率并对其特点进行分析,为了研究在带有群内相关条件下的整群抽样问题,通过β-二项分布抽样对比流行病学中相关差别指标的六种渐近置信区间的构造方法,综合考虑实际覆盖率与区间长度对各种方法的优劣及适用情况并对比分析。研究表明,Wald型置信区间与对数变换的置信区间对发病率的估计表现因参数而定,而Bootstrap类方法不稳定。本研究找出了不同区间估计方法的适用场合,认为应合理看待置信区间这种评估方法在流行病学中的实际应用。     

基于一类半参数空间回归模型的区域重金属浓度数据分析

为了更好的刻画重金属浓度的空间分布情况,文章提出采用一类半参数空间回归模型方法来分析数据,并以某地区的Cd浓度数据为例,说明了该模型的有效性.     

地理加权似乎不相关回归模型及其估计

为了刻画时空异质性,文章基于地理加权回归技术和似乎不相关回归方法提出了一种新的空间计量经济学模型——地理加权似乎不相关模型.对于这类模型中的未知系数函数,提出了两种估计方法,第一种方法是利用局部加权最小二乘方法分别估计每个时刻对应的空间变系数模型,第二种方法是广义局部加权最小二乘估计,考虑了同一地点不同时刻误差之间的相关性.     

变权重组合预测模型的约束局部加权最小二乘解法

一、引言 在社会经济活动中,我们经常要对某些指标进行预测,对于同一个预测问题,我们常常有好多种方法可以应用,然而在综合考虑下很难取出最优的.为了充分利用各个方法提供的信息,Bates和Granger1969年提出组合预测方法,由于相比于单项预测方法,该方法有明显的优势,所以得到了广泛的应用和研究,是近年来预测领域的一个热点问题.     

部分线性变系数模型的Backfitting约束估计

作为部分线性模型与变系数模型的推广,部分线性变系数模型是一类应用广泛的半参数模型.文章主要研究该模型线性部分存在约束条件下的估计和检验问题,首先基于backfitting方法给出了常数系数以及变系数部分的约束估计,其次构造了检验统计量用于检验约束条件.     

两个部分线性模型的比较

内容提要:对于两个部分线性模型参数部分中模型系数是否相等的检验问题,本文基于比较原假设与备择假设下模型拟合的残差平方和的思想构造了检验统计量,并给出了计算检验_^p* 值的F分布逼近法。     

半参数空间变系数回归模型的两步估计方法及其数值模拟

文章提出了关于半参数空间变系数回归模型的两步估计方法,该方法可得到模型中常值系数估计量的精确解析表达式,广泛的数值模拟表明所提出的估计方法对估计常值系数具有满意的精度和稳定性。