解读IMF的货币金融统计体系

对于货币与金融统计,IMF(国际货币基金组织)是这样阐述的:货币统计涵盖了金融公司部门及其子部门在资产和负债方的所有流量和存量数据.相应地,金融统计是指涵盖了经济生活中所有金融存量和流量数据.货币统计体系是立足于金融机构,通过反映金融机构与其他国民经济机构部门之间的金融交易,以及金融部门之间发生的金融交易,核算不同层次的货币供应量,反映货币的创造过程,揭示影响货币供应量变动的原因.     

我国企业思想政治工作创新的路径

随着经济建设进程的加快及社会文明的进步,人们的思想观念也在不断的发生着变化。对于企业而言,如何通过思想政治工作的创新,实现对企业发展的有效推动,已经成为当前非常关键的现实性问题。本文我们将从新时期我国企业思想政治工作的创新意义及现状着手,针对其创新路径做出分析及探究。     

关于我国货币乘数的协整分析

文章通过分析货币乘数的经济定义模型 ,找出影响货币乘数的几个因素 :人均可支配收入、法定准备金利率、定期存款利率、活期存款利率 ,根据动态建模思想 ,应用 Johansen协整检验 ,发现它们与货币乘数存在长期均衡关系 ,并由此建立了长期协整模型和短期误差校正模型     

Black-Scholes模型在ESO会计处理中的应用

员工股票期权(ESO)在实践中得到了广泛的应用,以公允价值对股票期权进行会计处理已是国际会计准则的发展方向。Black-Scholes模型是现代期权定价理论的核心,也是当前得到最普遍公认和应用的期权定价模型。因此以公允价值对股票期权进行会计处理,必然要求从会计角度对Black-Scholes模型加以应用。本文从Black-Scholes模型出发,讨论了模型在我国的适用性和对员工股票期权的适用性,从而进一步探讨了模型参数的确定。     

信用评分模型中拒绝推断问题研究：基于半监督协同训练法的改进

随着我国金融市场的蓬勃发展，信用评价中的拒绝推断问题越来越受到重视。针对信用评分模型中存在的有类别标签的样本占比低，并且样本中的类别分布不平衡等问题，本文在半监督学习技术与集成学习理论的基础上，提出了一种新的算法——BCT算法。该算法通过使用动态Bagging生成多个子分类器，引入分类阈值参数来解决样本类别分布不平衡问题，以及设定早停止条件来避免算法迭代过程中存在的过拟合风险，以此对传统半监督协同训练法进行改进。通过在5个真实数据集上的实证分析发现，在不同数据集与不同拒绝比例下，BCT算法的性能均优于其他6种有监督学习和半监督学习算法的信用评分模型，显示了BCT算法具有良好的模型泛化性能和更高的模型评价能力。     

具有开创性的一本好书──评《文化地理学》

具有开创性的一本好书──评《文化地理学》黎春文化地理学是研究文化与环境关系的一门新兴学科，它是人文地理学中的重要分支之一，它较之经济地理学、城市地理学、人口地理学等发展较晚。虽然作为一种思想，无论中外皆古已有之，但成为一门科学，它却是在本世纪二十年代...