数字经济驱动中国式现代化的理论机理与实证检验

文章在阐述数字经济驱动中国式现代化理论机理的基础上,采用双重差分法和合成控制法实证检验了数字经济对中国式现代化的影响。研究发现,第一,数字经济促进了中国式现代化。数字经济提升了数字治理能力,有利于实现人口规模巨大的现代化;数字经济促进了共同富裕,有利于实现全体人民共同富裕的现代化;数字经济促进了物质文明和精神文明“双提升”,有利于实现物质文明和精神文明相协调的现代化;数字经济改善了空气质量,有利于实现人与自然和谐共生的现代化;数字经济促进了外商直接投资,有利于实现和平发展道路的现代化。第二,数字经济驱动中国式现代化的理论机理在于供给侧的产业结构升级效应、资源错配矫正效应及关键技术突破效应,需求侧的信息消费拉动效应、数字设施引致效应及就业需求带动效应。第三,针对数字经济驱动中国式现代化过程中存在的网络基础设施不完善、资源调配能力不强及数字鸿沟等问题,可通过适度超前进行“新基建”、增强资源调配能力以及加快形成国内大市场等举措为数字经济驱动中国式现代化提供条件。     

要素市场扭曲、资本偏袒与能源企业全要素生产率

现有经济增长文献强调要素市场扭曲的消极作用,且在研究中忽视产业的特殊性和禀赋特征。本文基于Hsieh和Klenow模型引入资本偏袒,讨论要素市场扭曲对能源企业全要素生产率(TFP)的影响,结果表明,资本市场扭曲“良性”影响能源企业TFP,资本扭曲程度提高1%,能源企业TFP将上升1.43%;而劳动力扭曲则制约能源企业TFP,劳动力扭曲程度下降1%,能源企业TFP将提升4.33%;要素市场扭曲对TFP的影响效应呈现异质性特征,这种特征根源于企业性质、行业特征与区位因素等。“反事实”框架指出,纠正资本和劳动力要素市场扭曲后,能源企业TFP提升分别约51.8259%和9.8093%。     

中国高等教育投入产出效率的综合评价——基于Window-Malmquist指数法

"双一流"建设背景下，基于合作竞争的资源配置模式决定了中国必须提高高等教育投入产出效率。综合运用Window-Malmquist指数法和空间聚类方法测算分析中国31省（市）2004-2015年的高等教育投入产出效率及其演变规律和空间差异，结果显示：（1）总体而言，中国高等教育投入产出效率呈现DEA有效状态，技术进步是其提升的主要贡献因素，但高等教育"区域鸿沟"的存在却导致追赶效应拉低了效率值；（2）从时间演变规律看，中国高等教育投入产出效率相对稳定，但上升趋势并不明显，且存在两极分化或多极分化的可能性；（3）从空间差异情况看，31个省（市）中，江苏高等教育投入产出效率最高，东部沿海地区的高等教育投入产出效率具有"高高"特征，且效率值明显高于其他地区；（4）从空间集聚特征看，在技术进步的作用下不同区域的高等教育投入产出效率存在正向的空间关系，但追赶效应却降低了这种空间联系。     

中国农业全要素生产率的再检验——基于省级面板数据农业中间消耗品的分析

提高农业全要素生产率（ATFP）是推进农业高质量发展的必然选择。通过引入农业中间消耗品，利用LP方法测算1999-2016年中国30个省市ATFP，并基于空间杜宾模型分析影响ATFP的关键因素。主要研究结论包括：ATFP对数值集中在[6.0，6.5]区间，总体呈现上升趋势，且存在σ收敛；全局Moran's I指数低于0，即ATFP呈现空间负相关关系，其空间集聚效应减弱，但分布格局相对稳定；大部分省市ATFP的增长率总体呈现先升后降的变化趋势，部分省份明显存在多个峰值，尤以西部地区的省市最为明显；农村人力资本及农村金融发展水平对ATFP的影响系数显著为正，但仅农村人力资本的空间交互作用对本地区的影响显著，即农村人力资本有助于提升邻近地区的ATFP；农业地位、农业内部经济结构及农田受灾率的系数显著为负，但仅农业内部经济结构的空间溢出作用显著。