对篮球投篮技术教学中几个问题探讨

本文对投篮技术中关于进与对,跳与投,扣腕与外翻,出手高与低,瞄、投与投、切,罚与投及静与动等七个问题,就其之间的关系和技术性及其在教学训练方面存在的一些异议进行了探讨,其中有些问题是从生理学和物理学角度论述了技术动作的合理性与正确性。     

张爱玲小说现代性探微

张爱玲是中国现代文学史上最具开创性的作家.她的小说艺术特色极为鲜明,主要表现为"旧小说情调与现代趣味"的统一.其现代性特质,从对小人物"不飞扬"命运的传奇书写到对情节意象性的表达,从对"不彻底"的平民精神的解读到对国人心理特征的刻画等,貌似规避宏大社会主题,实际上表达了对平凡人性的恢弘考量.     

土钉墙支护研究进展

1 .概述深基坑开挖支护是一个较为复杂的岩土系统工程问题 ,涉及到岩土力学 ,结构力学、工程施工等方面内容 .深基坑支护结构设计技术是近二十多年来在我国逐步涉及的技术难题 ,除了包含典型的强度、稳定与变形问题外 ,还涉及到土与结构物的共同作用 .由于其技术复杂 ,又有较高的经济指标要求 ,所以基坑支护技术的科技进步受到广泛的重视和研究 .在基坑支护技术中 ,土钉支护 (ＳｏｉｌＮａｉｌｉｎｇ)技术是一项具有突出优点和显著经济效益的新技术 ,具有施工简便、安全、经济等优点 .2 .土钉支护技术[1]土钉墙又称锚钉墙 (ｓｏｉｌＮａｉｌ…     

杜绝国有资产的各种流失

长期以来,国有大中型企业为国家经济发展、国民建设及国家资金积累发挥过极其重要的历史作用.但随着我国改革开放后,经济的不断发展,原有的体制已远远落后于当前的发展形势,严重阻碍与制约国有大中型企业的发展.相当一部分国有大中型企业生产效率低下,无法维持正常经营,其拥有的国有资产不能为国家带来相应的收益与增值,反而造成了巨大损失.因此,对国有企业进行根本性改革已到了刻不容缓的时刻.     

新时期加强企业文化建设路径探讨

企业文化是企业精神之魂、力量之源、发展之基。加强企业文化建设,应从美化环境文化、优化精神文化、强化制度文化、倡导积极行为文化等方面全方位营造企业文化氛围;从培育感恩文化、创新文化、和谐文化等方面宽领域发展先进企业文化;采取加强顶层设计、管理层身体力行、重视学习与培训、强化宣传与沟通、丰富活动内容与形式等措施,推进企业文化建设的贯彻落实。     

由“君子好逑”的解释史看汉宋之别——以郑玄与朱熹为例

《关雎》是《诗经》第一篇，也是经学史上极重要的经典文本。从经学解释史的角度看，历代学者对《关雎》的理解众说纷纭。例如“君子好逑”的“好逑”二字在汉、宋学者笔下有着完全不同的解释。其中，东汉经学大师郑玄用“和好怨仇”解释“好逑”，目的是用“后妃之礼”来贯穿全诗，而宋代理学大师朱熹用“好配偶”解释“好逑”，目的是用“后妃之德”来贯穿全诗。这种解释差异，从思想史意义上反映出经学史上的“汉棠之别”在经典解释中的具体体观．     

论婉约派宋词的真善美维度——基于儒家的分析视角

中国传统思维通常是以儒家的道德思想为核心的一种文化类型或思想体系,儒家的人性论体现了儒家的文艺观。儒家之真是性情,之美是境界,而之善则是真和美融合后所达到的社会目的。从这个角度诠释,婉约宋词不只是关注男女恋情的单一模式,也是创作个体对情感与生命的纵向深究。婉约派宋词把委婉含蓄的情和绝美陶然的意境,杂糅在一起,委婉细美地道尽人间的悲欢离合,喜怒哀乐,已浑融了对人生、理想与生存境况的感悟、迷惘等错综复杂的情感。这种情感上升为社会意识就形成了当时社会的主体意识和生命价值。     

法国浪漫主义文学的女性审美视野——以斯达尔夫人和乔治·桑为考察对象

法国大革命后,妇女的地位迅速提升.法国妇女不但赢得了生存权,也赢得了欣赏美和创造美的权力.斯达尔夫人和乔治·桑就是在这种时代精神氛围下,从女性的审美视野向人们展示了法国浪漫主义文学的精神气质.要言之,斯达尔夫人和乔治·桑所表现的精神气质建立于浪漫主义基础之上,其文学审美融合了女性反叛社会、追求自然、崇尚理想主义等自由信念,从而构成了法国浪漫主义文学中独特的女性审美视野和基调.     

儒家文化模式中平儿的生存价值--真善美之特质及其文化意蕴

平儿作为《红楼梦》中的非重要人物 ,并不是平面的呆板的艺术附加品 ,她不只依附于琏凤而存在 ,平儿实际还承载了儒家文化对女子的观照。平儿具有“真善美”的特质。这种特质为人物的真实生动增添了色彩 ,也为平儿的生存价值和文化意蕴增添了跌宕起伏的艺术魅力     

基于组稀疏多核统计学习的财务困境预测

上市公司财务风险预警在财务管理中一直都扮演着关键的角色。来自财务数据的特征是上市公司的各种财务指标,代表着上市公司不同方面的财务现状。这些异构特征给财务风险预警带来了巨大的挑战。当前多核学习方法已经显示出了优于支持向量机方法的预测性能。首先,一个利用预定义的基核进行无监督学习。在此过程中,一个稀疏性约束条件被引入,用于限制基核的线性组合,进而改进学习性能和预测模型的可解译性。通过无监督学习可以得到一个"最优"的线性组合核。最终,这个"最优"组合核用于支持向量机中,进而得到具备稀疏学习能力的多核预测机。通过利用214对ST和非ST公司财务数据进行了仿真实验。实验结果证实,稀疏多核学习方法在全部数据集和不同产业数据集上均优于现有的主流预测方法。