我国优质强筋小麦期现货价格关系研究

以优质强筋小麦市场为主要研究对象,运用E—G两步法和Granger因果检验,对小麦市场的期现货市场的价格关系进行定性和定量相结合的研究,实证研究发现我国优质强筋小麦期货价格和现货价格序列都是一阶单整,其不存在长期的动态均衡关系,期货价格能够指导现货价格,但是现货价格不能指导期货价格。     

促进福建省高新技术企业发展的政府采购对策研究

福建省政府采购规模日渐扩大,但对本省高新技术企业发展的支持力度不大.可以借鉴国内外政府采购扶持高新技术企业发展的成功经验,采取将自主创新高新技术产品和服务纳入政府采购目录等措施,增强政府采购对本省高新技术企业发展的促进作用.     

海西经济增长与能源消费关系的实证分析

随着近几年海西经济区经济的快速发展,海西经济发展与能源消费之间的关系越来越受到关注。本文运用协整检验、Granger因果关系检验和误差修正模型分析了海西经济增长与能源消费之间的关系,结果表明海西能源消费总量与经济增长之间不存在协整关系,而能源消费结构各构成部分与经济增长之间存在着不同的协整关系;海西的经济是增长诱致的能源需求型,节能政策对海西经济区的经济增长不会有太大的影响。     

基于Pair-Copula的一篮子货币权重确定研究

央行通过调节政策使人民币汇率风险最小,即一篮子货币汇率风险最小化。本文选取2005年7月25日至2012年7月24日美元、欧元、日元和韩元兑人民币汇率为样本数据,采用C藤copula来研究按篮子货币投资的组合的市场风险,其中市场风险用VaR(在险价值)来衡量,分析篮子货币之间的相依结构,计算在一定置信水平下使VaR最小化的篮子货币权重向量。在实证分析的基础上得出对构建人民币有效汇率指数、外汇储备配置和投资者方面的应用以及对深化人民币汇率形成机制改革方面的政策建议。     

考虑投资者情绪的中国股市自激发效应研究

本文在极值理论中引入行为金融学，结合标值自激发点过程（MSEPP）刻画股指收益率极端值序列的集聚性、短期相依性，并将传统的超阈值模型所描述的齐次泊松过程拓展为非齐次泊松过程，探讨投资者情绪对极端收益率的冲击。运用风险偏好指数的方法，基于沪深300指数成份股合成中国投资者情绪指数（EMSI），进一步构建MSEPP-EMSI模型预测沪深300指数、上证综合指数及深圳成分指数的极端风险爆发概率，并对其进行动态ES风险测度。实证结果表明，沪深股市在短期内股指连续暴跌现象时有发生，投资者极度负面情绪会加剧股市的剧烈动荡，当考虑投资者情绪对极端风险的冲击时，MSEPP-EMSI模型能有效的提高对极端风险的概率预测精度及ES预测精度。     

贵金属期货价格预测方法及实证研究

本文融合了二次分解与极限学习机的优势,提出了VMD-Res.-EEMD-ELM贵金属期货价格预测模型,选择变分模态分解(VMD)作为主要的分解技术,生成模态分量序列(VMFi)和残差序列(Res.),采用集合经验模态分解(EEMD)对残差序列进行二次分解,并使用具有良好泛化能力的极限学习机(ELM)对各分量进行预测,最后叠加各模态分量和残差的预测值形成收益率的最终预测结果。所提出的模型不仅充分发挥了二次分解技术的优势,而且解决了传统变分模态分解组合预测模型未考虑残差影响因素的问题。实证研究表明,本文所提出的组合模型能够全面捕捉黄金、白银期货价格日收益率序列的特征,方向性预测准确率分别为83.33%和93.33%,误差指标MAE分别为0.15和0.11,经比较本文所提出的模型具有良好的预测性能。     

金融高频数据和超高频数据的研究现状及展望

金融高频数据和超高频数据的研究是金融计量学的一个全新的研究领域,研究的基本动因在于,一是对金融高频数据和超高频数据本身所具有的特征的关注,二是对理解金融市场的微观结构来说相当重要.当前这一领域从统计特征、"日历效应"、微观结构、建模等方面得到了一些研究的理论和实证成果.金融高频数据和超高频数据的研究中存在诸如:模型、微观结构误差等问题,未来金融高频数据和超高频数据研究趋势与方向应在波动持续性、风险度量等方面.     

福建省金融产业集聚对区域经济发展的影响研究

区域经济振兴金融须先行,金融产业集聚是促进金融产业发展,提升金融产业竞争力的有效途径.本文运用区域集聚度指标对福建省金融产业的现状和变化趋势进行评价,深入分析了现有的金融产业集聚对区域经济发展的影响,旨在为福建省制定金融资源分配方案与金融产业合理布局,促进福建省经济的均衡发展提供政策建议.研究发现,福建省内已经产生金融产业集聚现象,其集聚水平在不断上升,且金融产业集聚不仅可以整体促进省内经济发展,更可以通过使省内三次产业结构升级进一步促进经济发展.     

基于POT模型的股票市场风险价值研究

近年来计算机技术的发展,使高频数据的获得成为了现实。高频数据信息含量高,成为许多学者研究的对象。本文采用极值理论中的POT模型,应用不同的阈值选取方法对高频数据的分布尾部进行研究,估计其风险价值,通过对比研究发现POT模型对股市收益率数据的尾部拟合效果较好,而核拟合优度统计法下得到的阈值比平均超额分布函数图下得到的阈值有效。     

建立与完善我国房地产住宅金融市场

通过分析我国房地产住宅市场的现存问题，提出建立与完善地产金融一，二级按揭市场，以使房地产住宅消费真正起来，扩大的需和促进国民经济快速增长。