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1.
中外合作办学是我国改革开放后在教育领域里出现的新生事物,是继我国公立学校和社会力量办学教育机构之后,出现的由中外双方共同参与管理的新的办学机构。经历了近10年的发展历程,中外合作办学正逐渐成为我国教育对外交流与合作的一种新形式,成为加快培养社会主义现代化建设事业急需的各类人才的新途径。本文用系统工程的观点,探讨中外合作办学的组织构造与管理方式以及办学的具体问题。  相似文献   
2.
高校作为人才培养的重要基地,肩负着培养具有“互联网+”素养人才的重大责任。通过对上海39所高校的网络信息搜索及整合,发现当前上海高校“互联网+”素养培育模式整体上是以竞赛为主、课程建设为辅的模式。这种培育模式激励了心怀创业梦想的大学生积极投身创新创业实践并取得了不错的成绩,但这对“互联网+”经济社会发展新形态来说还远远不够,还需要高校培养出更多具有较高“互联网+”素养的建设者和劳动者。因此,高校应根据素养培育的渐进程度,形成由普及阶段、提升阶段和践行阶段组成的,系统分层的“互联网+”素养培育模式,以满足社会对“互联网+”各层次人才的极大需求。  相似文献   
3.
以中国知网CNKI期刊数据库为数据来源,采用文献计量方法对国内网络素养的研究现状进行分析发现:目前国内网络素养研究的文献增长符合指数增长规律,正处于知识积累的发展阶段;该研究领域为多学科交叉领域,教育学、马克思主义学、新闻学与传播学是其研究的核心阵地;目前核心作者群还比较薄弱,固定的科研合作团队较少;大学生及青少年(包括未成年人)是该领域的主要研究对象,新媒体、网络舆情、网络行为、网络理性、网络道德等是该领域的研究热点。  相似文献   
4.
“学习强国”APP内容丰富,功能强大,能有效帮助大学生党员学习政治理论知识,提高思想政治素质。新时代大学生党员思维活跃,青睐于通过网络、手机等新媒体获取知识,“学习强国”APP的学习模式符合大学生党员的学习需求和学习习惯。从当前学界相关课题的研究成果及本课题收集的数据分析来看,大学生党员对“学习强国”APP的参与度很高,但从学生的学习效果和学习能动性来看,还存在较大的提升空间。课题通过优化线上教育功能,完善线下管理机制,探索能够激励大学生党员更加积极、主动、充分、有效地运用“学习强国”APP进行自我教育的新路径,进一步强化“学习强国”APP对大学生党员的教育功能,实现多维度、全方位、立体化推动“学习强国”APP对大学生党员教育的高效、有序运行。  相似文献   
5.
《黄帝内经》作为我国现存最早的医学典籍,是一部关于哲学与自然科学的综合著作。姚春鹏教授凭借其兼通中医学和中国哲学这一资历,全本注译《黄帝内经》,通过提纲挈领的"前言"、提要钩玄的"题解"、溯本求源的"注释"、明白畅达的"译文"四个方面,彰显出该书独具特色的体例语言以及严谨厚重的理论内涵。《黄帝内经(全本全注全译)》堪称目前学界关于《黄帝内经》译注的上佳版本,既有助于《黄帝内经》的推广传播,又有利于津逮后学。品读此书,可以感受到文化积淀下的心灵呼唤———回到《黄帝内经》。  相似文献   
6.
30年来,中国大陆学界关于王弼易学的研究取得了长足进展,相关研究著作和论文层出不穷;学界探讨的重点集中于王粥易学的解经体例、与老学的关系、纵向比较、玄学观、政治观及影响几个方面。但总体来看,王弼易学的研究还有待进一步深入。  相似文献   
7.
程旺 《社区》2014,(20):54-55
应对经典抱持一份温情与敬意因今日我们处在近乎断裂的传统之中,已经丢掉了经典置身其中的文化土壤和思维方式,若不先存温情与敬意,我们必以今日之文化、今日之视角、今日之思维去评点、审视、质疑古人,轻则诬为糟粕,重则径为唾弃,实均不免隔绝、误读、狂妄之弊。所谓“温情与敬意”,并非欲诉诸非理性的心态来信奉古人,恰恰相反,“温情与敬意”主张应先摆脱今日之成见。  相似文献   
8.
程旺  张淼 《东方论坛》2010,(3):14-18
三十年来,中国大陆学界关于王弼易学的研究取得了长足进展,相关研究著作和论文层出不穷;学界探讨的重点集中于王弼易学的解经体例、与老学的关系、纵向比较、玄学观政治观及影响几个方面。但总体来看,王弼易学的研究还有待进一步深入。  相似文献   
9.
提起中医学,其现状难免让人担忧:中医学不仅受到来自西方医学的强势冲击,甚至遭到一些中国学者所谓伪中医、取消中医的责难。中医学的式微,不应只是中医学本身的责任,而似乎是我们丧失了正确理解中医学的能力。其实,中医学并非仅仅是一种技艺,作为古代道术之一,其与传统文化、传统哲学之间都有着千丝万缕的联系,文  相似文献   
10.
泛化能力是机器学习的重要评价指标,由于现实中的工业应用中外部环境十分复杂,在旋转机械工作时,其负载是不断变化的。如何使用一种负载下训练好的网络模型对另一种负载的数据集进行故障诊断是目前众多学者的研究重点。针对网络模型训练与测试时的数据特征分布不同来进行网络泛化性能的改进研究,通过改进网络模型的首层卷积核尺寸与随机失活来加强网络特征提取能力,采用AdaBN优化算法使得网络模型在训练与测试时的参数进行调整,提高网络的泛化能力。  相似文献   
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