面向重大疫情下物资需求激增的生产流程平行优化方法 ——以新型冠状病毒肺炎疫情中医用防护服生产为例

SARS、新型冠状病毒肺炎等重大传染病疫情容易引发突发性物资需求激增现象,造成物资短缺、社会经济混乱等次生衍生效应,危害巨大。传统“预测—应对”优化方法难以对此类动态、无序的激增物资生产需求进行准确地描述和优化。文章基于离散事件系统和平行应急管理理论,提出一种以“情景—任务—响应—优化”为主线的应急生产流程平行控制框架。从原理层面给出支持此类问题建模、仿真计算、平行控制与优化决策的全面解决方案。最后,以新冠肺炎疫情中医用防护服短缺为背景,将真实疫情对物资需求的不确定因素转化为仿真模拟过程,建立了动态改进的仿真决策模型,通过多阶段仿真分析、平行控制和优化决策,得到有效的防护服应急生产流程,验证了本方法的可操作性和有效性。     

核电项目的决策伦理观

以责任、价值、公正、生态四种伦理观为切入点,分析了核电项目决策的特征及其伦理内涵,论证了决策过程不能仅考虑项目的经济效益和技术发展,还必须基于上述四种伦理视域展开道德规约,方可促使核电项目的决策效果满足其相应的伦理诉求,向着健康有序的方向发展。     

基于语义的电力系统工作流智能推理框架

为实现电力系统工作流程的智能性,结合本体、语义推理、数据挖掘等技术,设计面向电力系统应用的语义工作流推理框架;建立该框架下工作流及其涉及的电力系统资源的本体概念和关系模型,描述电力生产需求信息、工作流和系统资源本体之间的联系;从最基本的推理元素出发,基于语义网规则语言构造工作流生成的触发推理流程和规则;运用Protégé和Jess推理引擎实现工作流触发推理的应用模型,通过推理实验验证本方法的有效性。