基于生产能力共同储备的政府和企业应急经费规划模型

剩余生产能力可以快速提高产量,对处置突发事件具有明显效果,但企业平时保持的剩余生产能力不足以平衡突发事件对应急物资的巨大需求,扩大剩余生产能力将使企业在市场竞争中处于不利地位.为解决突发事件中的物资供求矛盾,政府、企业应规划应急经费共同进行生产能力储备,引导企业承担社会责任.分析表明:政府与企业规划的应急经费应保持一定的比例;双方同时对生产能力储备投入或政府先投入或企业先投入,应急经费规划都受生产同种应急物资的企业数量的影响;政府先投入模式更容易使双方的应急经费规划相匹配,且政府应急经费不足时,应引导企业先投入,应急经费充足时,应主动先投入以实现更大的生产能力储备.     

互联网商品评论情感分析研究综述

互联网评论情感分析是Web信息挖掘的一个新兴领域,近年来受到计算机科学、经济学、管理学等相关学科的广泛关注.目前,情感分析领域的研究主要集中在主观性内容识别、褒贬情感分类以及在线评论的经济价值挖掘等几个方面,大部分研究借鉴文本挖掘、信息检索、机器学习、自然语言处理、统计学等方面的技术和方法,也提出了一些针对评论情感分析的特定方法.对在线评论情感分析领域的研究现状与进展动态进行归纳和分析,重点论述现有研究采用的主要方法和关键技术,以及研究中存在的问题,最后提出了未来的研究方向.     

虚假评论的识别与过滤:现状与展望

[目的/意义]构建虚假评论识别的理论框架,归纳各个知识模块的局限和争议,并据此提出未来研究方向.对推动虚假评论识别的相关研究有重要理论意义,同时对电商平台有效识别和过滤虚假评论也有一定实践启示.[设计/方法]检索发表于国内外知名期刊的470篇中英文文献,并通过主题分析,对这些文献的理论基础、研究方法以及结论进行了归纳,对理论概念之间的逻辑联系进行了详细阐述;最后,对现有文献进行了评述,指出了未来研究的方向.[结论/发现]未来虚假评论的治理需要以"防"为主,以"治"为辅.深入了解虚假评论产生的内在动机,降低虚假评论发布的意愿是未来研究的重要方向.