基于BP神经网络的产品报价决策支持方法及其报价风险研究

本文研究了面向定制型制造业的产品报价决策支持问题.针对以往的成本预测方法中存在的局限性,在基于BP神经网络的成本预测中引入了测差样本的概念,提出产品成本智能预测的区间估计法.并在此基础上进一步研究了产品报价系统的报价风险,通过附加亏损概率的报价方法,提高了报价决策的客观性与可靠性.     

我国电子商务用户网上购物行为的影响因素及其演变:基于2006年与2009年数据的实证研究

网上购物近年来发展迅速,以美国为主的西方社会已经针对网络购物行为接受度开展了广泛研究,但是有关网络购物行为接受度的动态演变的研究还不充分。同时,由于存在文化的差异,相关研究成果尚须通过我国数据的验证才能得以确认。本研究基于技术接受度模型(TAM),在2006年和2009年两个时间点,以中国网民中最具代表性的高等院校大学生群体为调查对象,分别通过311份和319份有效样本数据,运用结构方程模型来分析消费者感知网上购物的有用性、易用性和安全性对其态度和意向的影响变化。该研究验证了网上购物接受模型在中国情境下的适用性,并为网上零售商提出了有针对性的营销建议。     

基于影评数据的在线评论有用性影响因素研究

面对互联网上海量的在线客户评论,如何能快速有效地进行识别和选择从而发现和利用其中有用的评论,已经成为人们关注的重要问题.以体验型商品电影的在线评论为研究对象,结合文本挖掘技术和实证研究方法,从文本特征出发探索影响在线评论有用性的因素,建立在线评论有用性影响因素模型,并利用该模型对评论有用性进行分类预测.与现有相关研究相比,提出的模型总体拟合效果显著提高,并发现在线影评中积极的情感倾向、较高的正负情感混杂度、较高的主客观表达混杂度以及较长的平均各句长度,对评论的有用性具有显著的正面影响.最后预测结果表明,该模型对在线影评的有用性具有较强的判别能力.     

组织因素对ERP使用绩效的影响机制——基于中国数据的实证研究

ERP系统使用过程中,企业组织内"非技术"要素起着协调系统与现有资源的关键作用.本文从组织的视角出发,基于中国数据研究组织变革与高层领导支持要素在ERP系统使用过程中对企业绩效的影响及其作用机制.利用结构方程模型方法对数据进行了统计分析.结果发现,ERP系统使用程度对企业业务流程效率和企业业绩都有积极影响,其中流程效率起到部分中介的作用;组织变革与高层领导支持在ERP系统使用过程中都对企业的业绩产生了积极的促进作用.组织变革通过影响ERP的使用来影响流程效率,进而影响企业业绩;而高层管理支持则通过同时影响ERP使用和流程效率来影响企业业绩.     

中文网络客户评论的产品特征挖掘方法研究

随着互联网的广泛应用,在Blog、BBS、Wiki等网络站点中出现了大量的针对商品或服务的客户评论,这些客户评论中所包含的丰富信息,对企业管理具有重要的价值.通过数据挖掘算法对客户针对某一产品的大量评论进行分析,可以挖掘出这些产品的主要特征,并有望进一步发现客户对这些特征的意见和态度.在英文世界中已经有学者开始对这一研究进行探索,然而由于语言结构等方面的差异,英文的研究成果尚无法直接应用于中文客户评论的挖掘中.本研究针对中文的特点,提出了面向中文的客户评论挖掘方法.该方法基于改进关联规则算法实现了针对中文产品评论的产品特征信息挖掘.本研究采用通过互联网获得的针对手机、数码相机、书籍等5种产品的评论语料,对该方法进行了数据实验,实验结果初步验证了该方法有效性.     

面向巴塞尔新资本协议的自优化神经网络信用评估方法

巴塞尔新资本协议中对信用风险评估使用的数据作了明确规定,而我国银行业目前所积累的数据还不能达到协议的要求;立足于我国银行业的现状,在新协议框架范围内探索可行的信用评估方法.对原有神经网络算法加以改进,提出自优化神经网络方法,该方法能较好地适应时变数据和自动优化神经网络评估模型,用真实的客户信用数据试验也表明该方法比普通神经网络有较高的准确性.     

信息产业成长的动力机制研究

信息产业的本质特征是知识智力密集性,它还具有高投入、高风险、高回报、高渗透性、高创新性等主要特征。提出了信息产业成长的一元论、二元论和多元论动力机制模型,并指出信息产业成长是多种动力因素的相互依存和相互制约所形成的、有机的协同作用结果。     

动静态属性数据相结合的客户分类方法研究

研究了一种客户动态、静态属性数据相结合的客户分类方法。提出了客户时间序列的加权处理方法,并应用客户时间序列的统计特征作为聚类特征向量,采用混合式遗传算法对客户聚类,使每一类客户具有相似的时序特征。在此基础上将聚类结果与客户的静态属性数据相结合,对客户进一步分类。实验结果表明,与传统的基于静态属性数据的客户分类方法相比,本文的方法提高了客户分类的准确性。     

混合智能管理系统理论与方法研究

随着人工智能技术的飞速发展及其在诸多行业中广泛和深入的应用,人机混合智能系统逐渐涌现.以人机协同混合智能为特定管理目标的混合智能管理系统,正处于萌芽阶段,已逐渐受到学术界、政府部门和产业界的重视,相关研究对实施科技强国战略具有重要意义.结合国家自然科学基金委管理科学部"十四五"规划相关领域专家的前期讨论意见,本文凝练出该领域值得深入探索的五个研究方向,并给出了每个方向的典型科学问题示例.     

空间OLAP 技术研究

针对决策支持系统中空间数据可视化应用趋势,研究基于空间数据仓库的一种决策分析 工具———在线分析处理,通过改进空间数据立方体的物化视图选择方法,并进行了实例分析, 验证该方法的有效性和优越性,更好地解决空间OLAP 响应时间延迟问题. 进而扩展空间OLAP 应用模型和模式,实现更加完备、灵活的空间OLAP 操作功能.