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1.
救灾物资发放问题的动态遗传算法求解   总被引:3,自引:1,他引:2  
与传统启发式优化搜索算法相比,遗传算法的主要本质特征在于利用了群体搜索策略和简单的遗传算子.群体搜索使遗传算法得以突破邻域搜索的限制,可以实现整个解空间上的分布式信息探索、采集和继承.这篇文章针对救灾物资发放问题进行了研究,建立了此类问题的数学模型,在分析标准遗传算法的基础上,采用设置摆动适应度函数与条件交叉、变异概率的方式设计了动态遗传算法,并通过求解实际问题对标准遗传算法与设计的动态遗传算法计算结果进行了对比.结果表明该算法在一定程度上动态解决了群体由于缺乏多样性而陷入局部解的问题,能够更大概率地得到最优解,可以说是对遗传算法改进方面的一个尝试,结论对于解决类似问题具有较大的参考价值.  相似文献   
2.
基于复杂系统理论的技术系统演化分析   总被引:3,自引:0,他引:3  
在完善逻辑斯氵帝克 (L ogistic)模型的基础上 ,结合自组织理论和协同学原理分析了技术系统进步和替代的演化过程 ,指出在技术进步的不同阶段内因和外因的作用不同 ,解释了技术替代过程中的振荡现象。提出技术是人类—环境系统协同发展中介的思想和有效调控技术进步的政策建议。  相似文献   
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