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基于蚁群算法的混合方法求解车辆路径问题 总被引：1，自引：0，他引：1
车辆路径问题(VRP)是以中心仓库为起点和终点,求解服务于一组顾客的车辆配送路线的优化集合。解决VRP问题是物流管理中的关键,也是电子商务中的重要环节。应用新近出现的一种元启发方法———蚁群优化(ACO)来解决只有一个中心仓库和相同车辆的VRP问题。我们提出一种混合的蚁群方法来解决这个问题。首先提出一种ACO算法,然后加入局部搜索机制并使用基于问题的特定启发信息———节约量来改进算法。 相似文献
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随着人工智能技术的飞速发展及其在诸多行业中广泛和深入的应用,人机混合智能系统逐渐涌现.以人机协同混合智能为特定管理目标的混合智能管理系统,正处于萌芽阶段,已逐渐受到学术界、政府部门和产业界的重视,相关研究对实施科技强国战略具有重要意义.结合国家自然科学基金委管理科学部"十四五"规划相关领域专家的前期讨论意见,本文凝练出该领域值得深入探索的五个研究方向,并给出了每个方向的典型科学问题示例. 相似文献
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C2C平台上,吸引消费者重复购买至关重要.以C2C平台上的小微企业为研究对象,结合4P营销理论,利用结构方程模型(SEM)就商品多样性、保障服务、促销组合、货币成本和卖家声誉等五方面因素对消费者重复购买行为的影响作用进行分析.研究表明,商品多样性、保障服务和卖家声誉对消费者的重复购买行为有显著积极影响,且商品多样性的影响作用显著大于卖家声誉和保障服务的影响作用;货币成本对重复购买具有显著消极影响;促销组合对重复购买的影响不明显. 相似文献
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互联网已经不再仅仅是一类技术系统或应用平台,而是一类广泛融入经济社会系统的战略性人造资源,正在推动经济社会系统的重大变革.但是,对互联网资源的开发和应用必将经历一个长期且曲折的发展过程,创造互联网资源和利用互联网资源都需要很高的基础理论水平、很强的技术创新能力和商业模式创新能力,本文提出并系统阐述了互联网的资源观.首先,分析了对互联网资源性的认识;然后,以服务业和制造业为例重点探究了融入互联网资源的产业发展;最后,探讨了基于资源观的互联网发展及相关问题,包括互联网资源的开发与应用、融入互联网资源后的产业生态系统重构、基于互联网资源观的第三次工业革命以及融入互联网资源后的经济安全等. 相似文献
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传统交叉效率评价方法因决策单元偏好权重不唯一而难以操作,因交叉效率有效性分值平均化集结而难以被接受。目前的学者通常围绕决策单元指标权重的确定性分配方法、交叉效率有效性分值的去平均化集结等分别开展研究。本文将交叉效率评价方法中自评互评相结合的评价模式看作群决策过程,即每个决策单元既是一个被评对象,又是一个决策"专家",提出了一种决策单元交叉效率的自适应群评价方法,将决策单元偏好权重的确定和交叉效率有效性分值的去平均化集结作为同一个决策过程,根据每个决策单元的评价结果与群体评价结果的接近程度,同步迭代调整决策单元的"专家"权重和决策单元自评产生的、并提供给其他被评价决策单元的一组确定的偏好指标权重。实验验证与实例运用分析表明,该方法收敛效果良好,能得到客观稳定的决策单元交叉效率有效性分值及排序。 相似文献
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许多实验研究表明,投标者在拍卖过程中表现出的预期后悔心理行为会对投标策略产生影响,在这种情况下如何确定最优投标策略是一个值得关注的问题。
针对一级密封拍卖的最优投标策略确定问题,分别采用线性函数和非线性函数刻画投标者的获胜者后悔和失败者后悔心理行为,构建非线性拍卖模型,通过模型求解分析最优投标策略;进一步地,给出确定拍卖模型中描述投标者后悔心理行为参数的实验方法,并通过一个关于SO2排污权拍卖的实例分析说明非线性拍卖模型及实验方法的可行性和潜在应用。
研究结果表明,最优投标策略与投标者价值和后悔行为有关;最优投标策略为获胜者后悔参数的减函数,且为失败者后悔参数的增函数;完全理性的最优投标策略是所得最优投标策略的特例;当投标者人数非常多时,完全理性的最优投标策略是报出自身的真实估价;在仅考虑投标者获胜后悔情形下,其最优投标策略与线性拍卖模型所得结果相同,且低于完全理性的最优投标策略;在仅考虑投标者失败后悔情形下,其最优投标策略高于完全理性的最优投标策略;与线性拍卖模型比较,由非线性拍卖模型得到的最优投标策略更接近于真实投标报价。提出的非线性拍卖模型为解决现实拍卖中考虑投标者心理行为的最优投标策略确定问题提供借鉴。 相似文献
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