技术创新的科学化研究

技术创新的科学化是技术内在逻辑和外在因素共同作用的产物;重视科学方法和科学理论是实现技术创新的科学化的途径;技术创新的科学化有利于提高科学知识的利用率、缩短技术创新的时间跨度.     

技术图示：技术哲学研究的新范畴

技术图示作为图示的一种,是技术哲学和认知心理学交叉研究的新范畴,是有关技术知识在人大脑中表征、贮存、关联、重现、修正的认知结构。随着人类历史文明的演进,技术图示不断建构、修正、丰富、完善、发展。结构性、抽象性、动态性、能动性是技术图示的四个重要特征。技术图示的形成和修正依托同化、顺化和平衡三个机理,情境认知和具身认知在技术图示形成和修正过程中起重大作用。从技术哲学和认知心理学视角研究技术图示,以期开拓交叉研究的新领域。     

论技术知识的生成与获取——基于企业技术创新的视角

技术知识的生成与获取是企业技术创新的起点,关系到企业技术创新的成败。在企业技术创新过程中,个人构思和组织研发是技术知识生成的两种主要方式。企业从外部获取的显性技术知识和隐性技术知识,有利于企业技术创新。在企业技术创新过程中,技术知识的生成与获取,所体现的哲学思想不同,对企业技术创新周期的影响也不同。     

技术创新过程中技术知识流动何以可能

技术知识势差是技术创新过程中技术知识流动的前提;技术创新实践是技术知识流动的动力;技术创新意向性是技术知识流动的向标。技术知识势差、技术创新实践和技术创新意向性为技术创新过程中技术知识流动提供了可能。在＂人—技术创新—世界＂框架下理解技术创新过程中技术知识流动,是一个新视角。技术知识势差为技术知识流动提供了可能境域,技术创新实践为技术知识流动提供了现实境域,技术创新意向性引导技术创新朝着未来方向发展,指引技术知识流动的方向。     

人工智能产业创新STUIC模型及机理研究

推动人工智能(AI)产业创新有助于回应其发展过程中的不确定性,促进其持续健康发展.AI产业创新STUIC模型由科学、技术、用户、投资、竞争五个核心要素构成,这五个核心要素相互作用、相互影响.AI产业创新STUIC模型内在机理主要表现为联动触发效应、集群扩散效应、优劣析出效应.AI产业创新需要沿着从基础研究到应用研究的技术路线,并注重其内生动力和外在牵引的触发.AI产业集群发展有助于提高其产业竞争力,AI产业的创新扩散则可以为AI产业拓展发展空间.把竞争机制引入AI产业发展中,可以促使其产业优化组合,进而提高AI产业的创新能力.     

图式边界研究

图式是多学科共同研究的范畴,在表述过程中难免出现泛化和使用混乱现象.在梳理古今中外不同图式的基础上,对图式边界进行系统考察,把图式划分为以身体为核心的身体图式群、以语境为核心的语境图式群和以概念为核心的概念图式群三类.身体图式群、语境图式群和概念图式群相互区别、紧密相连,三者之间的互渗主要体现为联动效应和叠加效应.身体图式群、语境图式群和概念图式群在联动和叠加过程中形成意象图式.人工智能芯片与人脑图式的生成、建构和运作机制有相似之处,图式边界研究对于人工智能创新发展具有一定的借鉴意义.