随机Fuzzy子集理论初步

本文认为现行的Fuzzy子集理论有缺点,不能真实、准确地描述现实世界,因此有必要进行改进。我们将用随机Fuzzy子集理论中的随机隶属过程代替Fuzzy子集理论中的隶属函数,将客观世界中的确定性现象、随机现象和模糊现象结合起来进行研究。     

高维矩阵的运算和应用

本文简要介绍了高维矩阵的加、减、乘、逆和Kronecker积的定义和性质后,给出了二维Walsh变换的直接快速算法,它比以往任何算法优越之处在于不必先对高维信号作降维处理。接着证明了文献[3]的几个猜想并作了推广。     

平稳过程在正交变换下的能量密度效率

第一次计算出了宽平稳过程在三角变换和斜变换这样一些新正交变换下的能量密度效率。