系统模型在实证经济分析中的应用介绍——以农村公共投资研究为例

社会经济实证研究在设计一项研究方案时首先要明确的三大因素是 :研究的目标 ,依据研究目标所形成的假说或者说要回答的问题 ,为实现研究目标、检验研究假说而依据的理论框架和所采用的分析方法。选择恰当的分析方法对实现研究目标以及对所获得研究结论的科学性和合理性至关重要。当某一组经济活动同时受另一组因素共同作用时 ,这些因素对该组经济活动的影响结果以及其因果关系很难独立区分 ,同时各经济变量之间具有内生性 ,在这种情况下如采用单方程模型分析就会造成模型估计结果有偏 ,因而需要采用系统模型。     

中国西南贫困山区季节性饮用水缺乏对农民非农收入的影响——基于贵州住户调查数据的分析

本文利用2007年和2010年连续两轮在贵州省普定县随机抽取的3个村庄的全户调查所形成的面板数据,运用DID方法,旨在分析中国西南贫困山区季节性饮用水缺乏对农民非农收入的影响,以便为西部扶贫提供新的实证依据.研究发现,季节性饮用水缺乏会显著地降低当地农民非农务工的就业概率,不利于农民非农收入的提高.     

中国西南贫困山区农民膳食营养与其健康人力资本——基于贵州住户调查数据的分析

本文采用最为常用的3d—24h膳食回顾法进行膳食调查,利用随机抽取的贵州普定县3个村庄8个自然村的全户调查数据,运用多元Logit模型,旨在分析西南贫困山区农民膳食营养与其健康指标BMI值之间的关系,以便为贫困人群的健康人力资本问题提供实证依据。研究发现:贫困人群的温饱尽管已经能够得到基本保障,但是其营养结构不太合理,蛋白质摄入量普遍不足,膳食质量有待提高;能量摄入量的增加能显著减低体重消瘦的发生率,但是能量摄入量的增加,未对肥胖发生率有显著影响,这从一个侧面说明当地农民膳食水平小于或等于温饱水平;不同年龄群体间、不同性别间体重超轻或超重存在显著差别,需要政府通过一定的营养指导,不断改善农民的膳食结构,使其根据自身生理特点合理膳食,增强体质。     

破解“谁来种粮”难题：全面推进农业机械化的基础与路径

随着中国农村劳动力的大规模转移，破解“谁来种粮”难题成为保障国家粮食安全的迫切需要。作为推进农业农村现代化的有效手段，农业机械化在解决农业劳动力短缺问题、提升农业技术水平、嵌入新的生产关系、提高农业生产率等方面发挥了重要作用。然而，从当前的实际情况来看，农业机械化的发展仍然受到区域差异、作物差异以及装备结构不均衡的制约。为了有效保障国家粮食安全，需要通过促进区域均衡发展、提高非主粮作物机械化水平、优化农机装备结构以及积极发展农机社会化服务等途径，全面推进农业机械化，进而破解“谁来种粮”的时代难题。     

大食物观下我国食物供求均衡的挑战与对策

过去几十年,我国食物供求关系发生了重大改变,粮食安全观念也逐步从传统的注重口粮安全过渡到注重数量、营养和可持续发展等多目标的大食物安全观。在大食物观下,未来我国食物供求均衡面临诸多挑战,包括：食物结构性短缺、食物自给率下降;食物供求空间错位,食物消费在不同人群之间差异明显;生态和水土资源制约不断加强,可持续生产能力亟需提高;膳食结构不合理,营养不良、营养过剩以及微量营养素缺乏问题并存;现有政策体系不适应大食物观的需要等。为应对以上挑战,需要全方位利用国土资源、多渠道开发食物来源,改革政府补贴支持政策,引导多元食物产业发展。同时要加强食育教育和宣传,推动建立健康导向型的多元膳食模式;政府要建立跨部门的协调机制,加强多元化食物供给统计与评估。     

新冠肺炎疫情下全球农业食物系统的重新思考

当前全球食物系统已经受到诸多威胁,新冠肺炎疫情使食物系统更加脆弱,同时敲响了重新思考未来农业食物系统的警钟,世界进入多危机并存的复合型风险时代,增强食物系统的“韧性”至关重要。文章全面介绍了当前全球食物和营养安全面临的现状,分析了新冠肺炎疫情对全球食物和营养安全带来的挑战,并对未来全球农业食物系统的发展着力点进行了思考。截至2019年,全球有6.9亿人遭受饥饿困扰,20亿人无法正常获取安全、营养、充足的食物,1.44亿儿童发育不良;新冠肺炎疫情的大流行破坏了全球食物供应链,使弱势群体遭受重创,饥饿人数大幅度增加;未来食物系统应当是高效高产、低碳、健康营养、韧性、可持续并具有包容性的生产系统,其中“韧性”对于应对新冠肺炎等冲击并从中恢复至关重要,文章从技术、政策、制度、贸易等方面阐述了增强未来农业食物系统韧性需要重点关注的方向。     

中国农村公共投资在农村经济增长和反贫困中的作用

本文旨在研究政府投入对农村经济增长和缓解贫困的影响。利用1970年至1997年之间的省级数据,用联立方程模型估计了不同类型的政府投入的效果。分析表明,政府在农业研发、灌溉、教育和基础设施领域的投入,不仅推动了农业产出的增长,也有助于缓解农村贫困,但政府投入的效应在不同地区的不同投入类型之间具有显著差异。