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1.
本文报告一种金融时间序列预测的信号分析、信息融合与智能计算组合模型,简称FEPA,由针对金融时间序列(FTS)信号分析的经验模态分解(EMD)、用于数据降维的主成分分析(PCA)和用于非线性建模的人工神经网络(ANN)三部分组成。该模型首先应用滑动窗口截取原始金融时间序列最近期数据集,应用EMD分解算法把数据集分解成不同尺度的本征模态函数(IMF),然后通过主成分分析将分解后的数据降维,提取最有信息量的特征;然后将这些特征输入到神经网络进行组合预测。本文提出的组合预测模型FEPA是基于分解-提优-合成的信息融合思想,有效提高了预测可靠性。其创新点在于:1)首次给出了EMD算法的结构化表达,提供了今后融合更多信息的算法接口;2)通过多步长预测输出深入研究EMD分解的有效信息结构;3)通过切换到更细时间框架来处理EMD的端点效应,并探索了两级时间框架下的预测效果;4)给出了金融时间序列组合预测模型的一般性架构,具有可升级性和可扩展性。并且通过滑动窗口EMD使得实证更能切近实际。通过在沪深300股指和澳大利亚股指上的实证,结果表明FEPA预测模型在沪深300股指日线和15分钟线上的预测命中率高达78%和82%,在澳大利亚股指日线上也达到了74%的命中率,经比较,明显高于文献中常见的5种模型。  相似文献   
2.
卓越工程师教育培养计划实施的关键是形成校企深度合作关系。基于联盟自身的不稳定性,探索联盟互依平衡关系作用机理。主张联盟高校应依托产业技术创新战略联盟,共同攻关行业技术难题,交流教科研人员,共建共享优质资源,共同开展人才培养工作,形成动态稳定的校企互依平衡关系。依托产业技术创新战略联盟,建立由高校和企业高层管理人员共同组成的教学工作指导委员会,形成高校教师和企业管理人员互聘互访制度,共建共享教学与科研资源平台,加强实践教学基地建设,多渠道实现校企联合培养卓越工程师。  相似文献   
3.
建筑节能工作事关我国能源工程可持续发展。文章在检索国内外相关研究文献基础上,针对我国建筑节能政策现状及其实施效果,结合当前我国建筑节能政策实施中存在的关键问题,从完善建筑节能市场调控体系、建筑节能技术体系、建筑节能财税激励政策体系三个方面,提出有针对性的政策建议。  相似文献   
4.
对学习型组织创建中团队学习的新思考   总被引:3,自引:0,他引:3  
团队是学习型组织的基本工作单位与学习单位,通过团队学习可以发挥集体的智慧,提高组织思考和行动的能力。本文提出了团队学习中存在的一些问题,并分析了问题产生的原因,从而提出了相应的对策建议。  相似文献   
5.
文章在分析"十五"期间我国高新技术企业发展的基本情况的基础上,指出当前高新技术企业发展资本保障中存在的问题,结合高新技术企业创业阶段、成长阶段、扩张阶段和成熟阶段资金融通的特点,提出我国高新技术企业资本保障战略方式及其六个方面实现途径.  相似文献   
6.
本文通过构建一个基于跳扩散过程的可违约过程鞅表示定理,给出了与控制过程和可违约期权价值过程有关的倒向随机微分方程,利用均值方差对冲的方法,提出了基于跳扩散过程的可违约期权的定价公式。  相似文献   
7.
企业绩效评价指标体系研究   总被引:8,自引:0,他引:8  
企业绩效评价指标体系的设置是科学地进行企业绩效评价的保障。本文在回顾西方企业绩效评价指标体系研究成果的基础上,结合改革开放以来我国企业尤其是国有企业在绩效评价指标体系方面的探索经验,提出现代企业设置绩效评价指标体系的要求,并据此从财务评价和非财务评价两方面设置企业绩效评价指标体系。  相似文献   
8.
9.
本文提出一种股票动态投资组合策略,首先通过上升和下降贝塔来优选行业,然后在选择的行业中构造股票投资组合。对于股票投资组合,利用均值方差投资组合模型作为内核,通过引入参考时间窗口和持有期限窗口两个外生参数构建动态的均值-方差模型,并实证检验了模型的可行性。然后再经过多项业绩评价指标对比分析得出动态投资组合策略的收益明显优于被动投资策略,这种动态投资组合策略能够获得部分超额收益并且具有更好的可靠性。本研究为投资者提供了一种定量的投资组合管理方法,并从侧面验证了我国股市的非有效性。  相似文献   
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