秩估计及向量广义线性模型在风险投资中应用

从风险投资案例中整理发现内在变化规律,有助于把握投资方向和路径。以2001—2011年全球投资公司每轮平均投资数据为例,由于数据不具备正态性和方差齐次性,基于秩估计方差分析,结果表明,各年之间均值存在显著差异。假设平均投资服从伽玛分布,其形状参数和尺度参数是年份的二次函数,基于向量广义线性模型估计各参数。最后预测2015年伽玛分布形状参数为1．1959,尺度参数为5816．186。风险投资位于任何区间的概率都可以通过分布函数计算。     

城市化发展中的人口与经济增长

基于非线性理论,针对人口增长和经济发展中的非线性现象,根据城市化发展中的人口和经济这两个主要因子的制约关系,建立了人口-经济模型,并对其进行了运动稳定性和动力学特性的分析。人口-经济模型的建立,可为城市化发展中的人口与经济增长问题提供定量分析的依据。     

基于全要素生产率和DEA的勘察设计行业效率评价

文章对中国31个省市自治区2006--2011年工程勘察设计行业投入产出面板数据,采用非参数的Malmquist—DEA方法测定各省市行业全要素生产效率及其变化。结果表明,在空间上,东部地区行业全要素生产效率平均水平高于中部,中部高于西部;在时间上,行业全要素生产效率随国家经济发展状况和政策调整波动较大。因此,要提高行业的全要素生产率,除需行业规模效率的提高外,更重要的是加大对技术进步的支持力度和纯效率的提高。     

基于PPR的天津市工业废水排放量预测

为了保证城市的可持续发展,科学准确地预测废水排放量是十分必要的。因为它是城市排水系统规划和管理的基础,也关系到城市的污水系统及污水处理厂的合理规划。文章基于天津市1990—2009年工业废水排放量的历史数据,采用投影寻踪回归法,对天津市2010—2015年工业废水排放量进行了预测研究。结果表明,在＂十二五＂期间,天津市的经济继续保持快速发展,但由于加强了＂减排＂工作的力度和对废水的治理,＂十二五＂期间的工业废水排放量整体趋向于平稳,相比＂十一五＂期间还有小幅降低。     

我国房地产价格影响因素分析

分析了我国受政策影响下的市场价格体系中,房屋价格构成及波动主要影响因素,然后介绍了随机梯度回归方法理论.以天津市为例,采用随机梯度回归方法,通过分析近十年天津市商品房销售价格的实际数据,阐释了影响天津市近几年商品房价格变化的主要因素及其对房产价格的影响程度.     

浅析“从众心理”在监管改造中的作用

从众现象在人的社会活动中较为普遍,处于集体生活状态下的服刑罪犯更容易出现从众行为。文章通过对从众相关实验的回顾、从众原因的探究以及从众影响因素的解析,结合监狱实际情况,探讨如何合理利用从众心理促进监管改造。     

基于规则集成和RFA的中铁十三局发展预测研究

利用规则集成方法和随机森林方法(RFA),对中铁十三局集团的未来发展进行了预测。基于该集团过去28年的企业发展数据,得到了其"十二五"期间的总产值及利润的预测值。结果表明,中铁十三局的业绩将在未来的几年内持续快速增长。为了使预测的目标得以实现,结合集团的实际情况,尚需要在企业管理、信息化建设、人才培养等方面进行创新。     

DEA在信托行业效率评价中的应用

信托行业是我国金融行业的重要组成部分。将数据包络分析（ data envelopment analysis, DEA）方法引入信托公司的效率评价,并构建了基于DEA的信托公司效率评价模型。根据《中国证券报》公开披露的2007年度各家信托公司的年报主要数据,对信托公司的效率进行综合评价。据此计算出48家信托公司的技术效率、纯技术效率和规模效率,找出了其中效率最高的7家信托公司,并对其结果进行了分析。结果表明,DEA在信托行业效率评价中的应用,具有较强的针对性和准确度,为信托公司的业绩评价提供了新的方法。     

城市用水量随机梯度回归分析

城市生活用水量的预测在城市水资源利用和节约用水规划管理中起着非常重要的作用。采用随机梯度回归方法建立城市生活用水量预测模型，并利用天津市近年来的用水量数据进行验证，同时与支持向量机方法进行比较，结果表明随机梯度回归的预测精度较高，为城市管理部门在采取切实可行的政策和制定科学的水资源规划方面提供可靠依据。     

综合评价法的统一化研究

从函数分析入手,将综合评价方法归结为标准化函数、基函数以及权数三者的选择和确定,并将综合评价法与统计回归法以及机器学习法统一起来,从而在较高层面上看待不断演化出来的综合评价方法,有利于综合评价方法的理论统一化。