基于DEA模型的江苏农业信息资源配置效率研究

经济新常态下,以效率为中心的内涵式发展日益得到重视。为了客观准确地揭示江苏省农业信息资源的效率水平,运用数据包络（DEA）分析方法,以江苏省2013年的截面数据为基础,结合农业信息资源配置评价指标体系,从DEA综合效率、技术效率和规模效率3个方面,对2013年江苏省各地市的农业信息资源的配置效率进行了实证分析。研究发现,镇江、宿迁、苏州、无锡、常州、泰州6个地市的综合效率达到了生产前沿面,其余7个地市的综合效率均小于1。针对非DEA有效的地市,进行了松弛变量的冗余分析,结果表明,人员投入冗余的市最多,其次是信息基础设施、资金投入冗余,而信息资源投入冗余的地市最少,有效利用度较高。对DEA有效的地市,运用超效率DEA模型进行排序,发现镇江的超效率水平最高,这主要是由于投入的各种资源得到了充分有效的应用,尤其是资金和信息资源的利用效率较高。     

跨区域协同创新研究综述与展望

跨区域协同创新是经济由传统的要素驱动型向创新驱动型发展不可跨越的阶段,是区域经济一体化向纵深方向发展的必然选择。文章从跨区域协同创新主体功能、多维邻近性及知识与技术转移三个方面对相关研究进行了系统梳理,研究发现,企业、大学与研究机构和政府分别定位于技术需求者、新知识与先进技术的创造者和创新软环境的提供者;邻近性则主要用于测度知识溢出效用;知识与技术转移具有单向性特点。最后,就跨区域协同创新机理、政府间的协同、创新平台构建及其运行机制和跨区域协同创新绩效评价等方面,提出了今后研究的若干问题。