社会保险与家庭金融风险资产投资

社会保险是否影响家庭在金融风险资产中的投资决策呢?本文使用两期家庭最优决策模型得到的理论分析结果表明,社会保险不仅能够提高家庭在风险资产中的投资广度和深度,而且对于不确定性更大、风险承受更强家庭的影响更为显著.基于省级层面得到的宏观实证检验结果和基于2011年家庭金融调查数据得到家庭层面的微观实证检验结果都支持了上述理论结论.本文的发现对于协调社会保险发展和建立多层级金融市场具有很强的政策意义.     

关于“印茶入藏”问题

19世纪末到辛亥革命前,中英两国政府曾就印度茶叶运销西藏问题进行过长期交涉。这一交涉涉及到维护我国在西藏的主权和抵制英国对西藏的经济侵略等重大问题。辛亥革命后,英印资本家集团利用当时中国国内的政治形势,将大量印度茶叶运入西藏销售,逐步占领了西藏大部分茶叶消费市场,给西藏的政治和经济带来了非常严重的后果。深入研究清末中英“印茶入藏”交涉和辛亥革命后印茶侵淫西藏茶叶市场的情况,对于全面了解英国侵略西藏的罪恶目的和过程,具有重要意义。因此,本文拟对上述交涉的起因、经过,以及辛亥革命后印茶占领西藏大部分茶叶市场所带来的严重后果作一简要论述。     

2008年北京奥运会商品消费价值研究

随着2008年奥运会的临近,奥运经济成为关注的焦点。本文在Sheth(1991)提出的五种消费价值观的理论基础上发展了一份消费价值观量表,以北京的消费者为研究对象,采用了因子分析、聚类分析、方差分析,对应分析和卡方检验等多种研究方法,分析了在奥运会商品市场上城市消费者的消费价值构成,以及消费价值构成和由此聚类产生的消费组群与人口统计变量之间的关系,由此给出了由分析得出的结论和政策建议。     

房地产价格影响因素分析:基于中国各省市的面板数据的实证研究

本文应用1999-2006年全国31个省市的面板数据,分析了影响中国房地产价格的各种因素。影响房价的因素众多,笔者主要选取了供给方、需求方、地方政府以及一些主要的货币政策变量进行理论分析,并结合中国房地产的实际提出相应假说。实证结果显示,房价推动力的主要来源是需求方,而地方政府对房价的影响也不可忽视,而供给方和货币政策的相关变量对房价影响相对较小,其中名义利率对房价不具有显著影响,而实际利率影响较显著。依据笔者的实证结论,本文提供了一些相应的对房价调控的政策建议。     

从中国货币政策传导机制看货币政策“被动性”

本文选取“反向观察”视角，通过分析中国货币政策传导作用机制及顺畅性来研究中国货币政策的有效程度。分析结果表明，中国货币政策传导无论是货币渠道还是信用渠道都无法遵循传统传导路径，并且从中国特有的传导渠道看，中国货币政策难以对实体经济施加预期作用，货币政策具有“被动性”。     

具体劳动量和具体劳动力的计量方法

本文认为 ,劳动的属概念是人类进行的多环节活动 ;劳动与人类其它多环节活动的区别就在于劳动具有社会强制的特征 ,同时 ,这种社会强制还有其量上的社会规定 ;具体劳动是从劳动主体对劳动客体的作用 ,即从劳动者对劳动对象的作用这一角度来考察和描述劳动 ;具体劳动量由具体劳动所引起的劳动对象的变化的数量来表现 ;具体劳动量的统计单位与劳动对象变化的单位相一致 ;具体劳动力的计量方法是具体劳动量除以进行该项具体劳动所耗费的劳动时间     

流动人口跨区域迁移与居留意愿

为探讨流动人口跨区域迁移与居留决策问题,本文以2015年全国流动人口卫生计生动态监测调查数据为基础,将个人、家庭与区域因素纳入选择Logit模型分析考量.研究发现,年龄对跨区域选择成正“U”型特性,且男性、农村户籍、较高学历及较低学历拥有者更倾向于跨区域流转;家中未成年子女数越多,超过60岁以上老人数目越少,越倾向于选择跨区域迁移.此外,宏观经济、教育与环境等因素均对流动人口跨区域迁移有着显著影响.值得注意的是,大部分个人、家庭变量在长期定居意愿模型中呈现与跨区域模型中相反影响,政府及研究者应把握“出”“入”与“留”的平衡点.     

西藏和平解放前后帝国主义和外国扩张势力的阴谋活动

一、中华人民共和国成立前夕帝国主义加紧对西藏的侵略活动 1949年初,中国人民解放军先后完成辽沈、淮海、平津三大战役,蒋介石被迫“引退”的消息传到西藏,引起西藏地方噶厦政府中亲英分裂分子的不安。他们感到国民党政府垮台在即,人民解放军迟早会进军西藏,遂于1949年2月与印度驻西藏拉萨代表团团长黎吉生(H·E·Richarclson)会商,请求印度政府尽快向西藏当局运交印度政府早已答应提供的武器弹药,并提供更多的武器弹药,以扩编藏军,阻止中国人民解放军解放西藏,同时还请求印度政府派军事教官帮助训练藏军。     

利用互联网大数据预测季度GDP增速的方法研究

大数据为季度GDP走势预测创新研究带来重要突破口。本文利用百度等网站的互联网大数据,基于代表性高维数据机器学习(和深度学习)模型,对我国2011-2018年季度GDP增速深入进行预测分析。研究发现,对模型中的随机干扰因素作出一定分布的统计假设,有助于降低预测误差,任由模型通过大量数据机械地学习和完善并不总是有利于模型预测能力的提升;采用对解释变量集添加惩罚约束的方法,可以有效地处理互联网大数据维度较高的棘手问题;预测季度GDP增速的最优大数据解释变量集的稳定性较高。     

论大股东持股和国家持股的股权结构与公司业绩的关系

过去有很多文献探讨股权结构对公司业绩的影响,但一般研究的都是英美公司高度分散的股权结构。迄今尚未发现有与中国企业独特的股权结构相关的国内外文献的综述。本文分别从大股东持股和国家持股的角度进行回顾,并在最后简要引入对中国上市公司的研究。