基于CI-TOPSIS的梯形直觉模糊多准则群决策分类方法

模糊群决策分类方法广泛应用于政治、经济与社会生活各个领域，可有效避免个人知识与经验局限性所导致的决策失误。针对信息不完备的多准则群决策问题，提出基于CI-TOPSIS的梯形直觉模糊多准则群决策分类方法。首先，给出梯形直觉模糊集及广义梯形直觉模糊几何聚类算子，兼顾考虑群决策中相应依赖属性与决策者的决策偏好。其次，给出基于离散Choquet积分的TOPSIS算子（CI-TOPSIS），以此为基础，进一步给出基于CI-TOPSIS的梯形直觉模糊多准则群决策分类步骤，用于确定具有最大可信度群体一致案例比较信息集，并逐步引导决策者给出部分及全部方案的精确分类，充分考虑模糊决策环境下决策者偏好与案例比较信息的级别关系。最后，通过一个投资决策实例对所提出的多准则分类方法进行验证。实例分析表明：该方法克服了决策过程中信息的遗漏，充分保留了决策过程中信息的完备性，更适用于直觉模糊群决策环境下的决策实践，是一种非常有效和科学的方法，可应用推广到更多决策领域。本文所得结论，对于有效解决多人多投资方案的群决策问题，具有一定的借鉴意义。     

基于鲁棒不确定性的应急物资配送策略

针对应急物资配送过程中救灾信息具有鲁棒不确定性特点,构建应急物资配送多阶段多目标鲁棒优化模型,并在此基础上给出鲁棒控制策略。鲁棒优化目标函数中设计运输成本最优、运输时间最少以及用户满意度最大等优化目标,充分考虑“鲁棒不确定性因素”对决策结果的影响,更适合完成突发事件下的应急救援物流任务,比静态环境下的一般规划模型更具有柔性。在鲁棒优化模型基础上给出鲁棒 H∞策略,既能够抑制正态分布、均匀分布噪声等外部不确定输入扰动,同时又能够抑制成本参数、配送时滞等内部不确定性扰动,对于既定成本目标控制的平稳实现具有重要支撑作用。基于鲁棒优化的应急物资配送鲁棒控制策略,对于解决突发事件下的应急物资配送决策问题具有重要的应用价值与实际意义。     

高职旅游人才培养中"淡旺交替、工学结合"实践教学模式应用探索

为了进一步提升旅游专业人才实践能力,基于"淡旺交替、工学结合"人才培养模式,依托校企合作共建的校内旅行社,马鞍山职业技术学院在旅游专业人才培养的实践教学模式、内容、方法、管理模式进行了改革和应用探索.本文试对该改革和应用探索、取得的成效和存在的问题进行总结和分析,旨在完善和推进该教学模式的应用.     

关于加强国有企业人力资源开发与管理的研究

国有企业作为我国国民经济的支柱,要想在今后激烈的世界市场竞争中求生存、求发展,必须重视对企业人力资源的开发与管理,实施人力资源开发管理战略。由于历史原因,我国国有企业人力资源开发与管理上面临许多困境,因此,必须转变思想观念,实现人力资源开发、管理的制度化、法制化、市场化。     

海尔国际化经营策略探析

海尔集团是中国制造业做大、做强 ,走向国际化的一个成功范例 ,海尔经验值得我国企业借鉴 ,本文就海尔国际化过程中的主要策略进行了分析研究