人民币汇率非线性相关结构的实证分析

文章对已有的方法综合改进,采用R/S分析以及基于BDS统计量和最大Lyapunov指数的替代数据方法,较为系统地探讨人民币兑4种主要货币汇率序列非线性相关结构的存在性和基本类型。研究表明,人民币汇率存在确定性的非线性相关结构,人民币兑美元和港币汇率的非线性程度要强于人民币兑其他货币汇率的非线性程度。研究为准确地进行人民币汇率预测模型的选择打下基础,进一步也为人民币汇率政策的制定提供决策参考。     

基于企业价值与发行特征的定向增发定价效率研究

近年来,定向增发逐渐成为上市公司增发的主流方式.与公开增发相比,定向增发具有不同的发行特点.在考虑企业价值的基础上,引入发行特征这一因素,将定向增发新股的定价视作一个生产过程,运用随机前沿分析方法,对非效率项的分布假设进行扩展,以此来分析定向增发的定价效率,并以2006年4月至2009年10月的定向增发企业为样本展开实证研究.实证结果表明,中国上市公司定向增发的定价效率有待提高,企业价值和发行特征等相关因素对发行定价效率有着不同程度和方向的影响.     

上市公司现金股利政策影响因素分析——兼论现金流不确定性对现金股利政策的影响

文章从是否发放现金股利与现金股利的支付程度两个角度入手,综合考虑现金股利政策的主要影响因素,重点检验现金流不确定性的作用强度,以达到更加全面分析现金股利政策的目的。结果表明:是否发放现金股利与现金股利支付程度均受到宏微观因素的显著影响;现金流不确定性对是否发放现金股利具有显著影响,但对现金股利发放程度的影响并不显著。     

基于小波分析与支持向量机的人民币汇率预测

利用支持向量机方法对汇率进行预测是金融市场研究领域一个重要的研究课题.结合小波变换与支持向量回归,提出一个三阶段时间序列预测模型.先以离散小波框架将汇率序列分解成不同尺度的多个子序列,揭示蕴含在预测变量内的信息,并对各个子序列进行时间序列分析,再以支持向量回归为工具,以这些子序列为预测变量建构支持向量回归模型,最后将各个序列的预测结果进行重构,得到预测结果.实证结果显示,该模型的预测效果较之BP神经网络与单纯的AR-SVM模型更优,证明基于小波分析与支持向量机相结合的预测模型可以为人民币兑美元汇率提供比较准确的预测.     

汇率与利率关系研究——理论、对象与模型

汇率与利率关系一直是影响一国金融体系的重要因素.近年来,随着国际外汇市场和资本市场开放度的提高,汇率与利率之间的联系也更加密切.文章回顾了汇率决定理论下"汇率一利率"关系的研究,分析了不同时期汇率与利率理论、对象与模型研究的特点,对"汇率一利率"研究的对象进行了革新,提出了"综合利差"的概念,认为实际有效汇率与"综合利差"之间的关系更能真实有效地反映汇率与利率的相关性.     

基于组合漂移模型的订单流变化条件下汇率波动研究

通常,宏观名义汇率模型的预测效果很不理想,其R2统计量最高10%左右.针对这一现象,本文对汇率决定基础模型中的一个考虑微观因素的新模型做了实证分析,结果表明,组合漂移模型成功地解释了汇率变动,R2统计量超过了60%.在样本外预测中,本模型预测效果也明显优于随机游走模型.同样,本文估计即期汇率与订单流的敏感程度是相似的.这个结果将引导作者在研究过程中同时引入微观和宏观方法,而这种方式将可以更广泛地应用于资产定价方面的研究.     

关于外汇期货套期保值比率的实证研究

最佳套期保值比率(OHR)的估计方法一直是金融工程理论研究的核心问题,从最开始的幼稚法到JSE法 以及随后的很多其他改进方法,保值效率都有不同程度的提高。使用包含误差修正结构的GARCH模型估计外汇 (澳大利亚元)期货的套期保值比率。通过效率比较,证实该模型所得到的套期保值比率比起传统方法都具有更好 的降低风险能力。     

信用评价方法在银行贷款定价中的应用

一、信用评价方法 信用评价方法是一种客观的、定量的方法,它并不依赖于某一特定的人或机构的判断,而是基于对一些可观测的量的分析,特别是对借款人资产价值的分析.     

论电信产品服务市场开发

中国电信业面临巨大的挑战 ,电信业与世界接轨的首要问题之一应是建立产品的服务市场。一个完整的服务市场能保证行业整体市场稳步健康的发展 ,并将产生巨大的经济效益与社会效益     

市场经济中的“计划”──德国财政预算计划剖析

市场经济中的“计划”──德国财政预算计划剖析谢赤计划是传统计划经济体系最重要的特征，这一点似乎在人们的头脑中已根深蒂固，然而，计划并不是计划经济所独有的，实际上在市场经济体系中也存在着许许多多的“计划”。这说明计划经济在向市场经济的转轨过程中，不能不...