不确定性多属性决策中区间数排序的一种新方法

文章针对区间型多属性决策问题的研究,提出了一种新的区间数排序方法.首先引入极大区间数的概念.然后借助于区间数距离公式给出了区间数比较的一个相对优势度公式.基于优势度矩阵提出了区间数排序的一种简洁算法.最后通过一个算例说明了此算法的有效性.     

层次分析法标度研究的若干问题

标度系统一直是层次分析法理论研究与实际应用中的重点之一.本文回顾了常见的几种互反型标度的概念和性质及不同标度之间的比较,介绍了几种常用的互补型标度的概念和性质及互反型标度与互补型标度之间的转换问题,讨论了区间数型标度的概念和性质.此外,本文还介绍了国内外关于标度系统理论研究的主要发展方向和状况,讨论了当前研究的热点问题以及将来重点研究的主要问题.     

决策系统的快速属性约简算法

针对决策系统提出了一种高效的属性约简算法;讨论了合理刻画属性重要性的新指标,并设计了一种快速计算划分的方法;在此基础上,得到了一种快速计算属性约简的算法。与现有算法相比,该算法具有较大的灵活性,能从搜索空间中逐次删除不重要属性,避免了对其重要性的重复计算;并且时间复杂度低。通过实例和实验表明了该算法的可行性与有效性。     

信息管理与信息系统专业教学内容与课程体系整体优化的初步思考

信息管理与信息系统专业是随着全球信息化背景下为适应国民经济信息化而设置的一个新专业,如何确定其培养目标、制定教学内容、建立课程体系并加以优化是一个十分迫切的任务。本文分析了当前在该专业课程体系设置存在的问题,提出了优化其课程体系的思路,以及各类课程改革的设想与实践,为该专业的建设作了一些有益的探索。     

基于优势关系粗糙集的模糊综合评价的权重确定

文章应用优势关系粗糙集,根据属性的综合优势度计算属性重要度。将属性重要度归一化处理来确定权重的方法克服了传统确定权重的主观性,弥补了经典粗糙集方法确定权重不能很好表达偏好信息的缺点。最后以企业发展能力模糊综合评价的权重确定为例,说明应用优势关系粗糙集确定权重方法是可行的。     

信息管理与信息系统专业课程体系优化设计

信息管理与信息系统专业是一个多学科融合的交叉性学科,专业课程体系建设还很不完善,许多课程的教学内容出现重复现象。本文在分析了本专业学生基本能力培养要求的基础上,提出了一套课程体系结构,分析了其中各门课程的教学要求,并列出其中主要核心课程和专业主干课程的教学内容。本课程体系安排很好地实现了专业培养目标要求,也较好地避免教学内容重复的现象。     

指数标度判断矩阵的一致性检验方法

0引言美国运筹学家T.L.Saaty指出的层次分析法(A H P)是综合定性与定量分析解决具有复杂层次结构的多目标决策问题的一种有效方法,在社会﹑经济和管理等许多领域得到了广泛应用。然而A H P方法在决策过程中常常因判断矩阵不能通过一致性检验而导致决策难产,给A H P方法的实际应     

修正模糊互补判断矩阵一致性的一种新方法

本文首先对一个常用的检验互补判断矩阵一致性标准作了简化,对任一模糊互补矩阵构造相应的模糊一致矩阵,在此基础上给出了一种一致性调整的新方法,并证明了此方法的收敛性.最后用一个算例说明这种调整方法的应用.