人工神经网络在财务管理领域运用的研究概况

人工神经网络良好的泛化能力使其在模式识别、分类预测等方面具有很多优势。近年来,人工神经网络已广泛运用于企业财务管理领域,其研究文献也逐年增多。通过文献研究,本文梳理和总结了人工神经网络在财务管理领域运用的研究概况。     

企业环境信息披露与股价崩盘风险

基于2009-2019年A股非金融企业数据,检验企业环境信息披露对股价崩盘风险的影响,并进一步地关注所有权性质和公司治理水平的调节作用。实证研究发现,提高环境信息披露质量能够降低企业未来股价崩盘风险,环境信息披露对股价崩盘风险的抑制作用在非国有企业和公司治理质量较高的企业表现得更为显著,表明环境信息披露影响股价崩盘风险存在一定的作用条件。实证结果支持了环境信息披露对经济后果的积极影响,以及加强环境信息披露制度建设的重要性和必要性。     

我国上市公司衍生金融工具交易调查——基于2007-2012的数据

基于2007-2012年非金融上市公司数据,分别从企业分布、交易类型和合约类型、交易动机和目的等方面对衍生金融工具交易进行调查和分析。研究发现:衍生金融工具利用率逐年提高,约70%的使用企业分布于制造业,行业差异很大;外汇类是最常使用的交易类型,其次为商品类、利率类和股权类,且利率类和外汇类衍生金融工具交易发展最为迅速;合约类型单一,主要为外汇远期和商品期货,且在各交易类型中的分布很不均衡。应完善我国上市公司的衍生金融工具市场基础设施建设,推动衍生金融工具的金融创新,加强风险管理意识,培养国际化衍生金融工具人才。     

风险和收益均衡下的最优套期保值策略研究——基于石油企业的风险管理实践

随着企业集团司库体系建设的开展和深化,风险管理的关注度日益增加,企业更加重视运用套期保值来应对市场波动所带来的风险。我国企业的套期保值实务多受传统理论影响,风险管理水平受到制约。在基差和均值-方差套期保值理论的指导下构建兼顾风险和收益的最优套期保值策略,并使用仿真数据模拟该策略的应用过程并检验其效果,结果表明,该策略能够有效地将风险收益值控制在期望值范围内,实现理性决策的目的。     

金融创新类型、内部治理与商业银行风险承担

基于2006-2017年我国商业银行数据,实证检验了两类金融创新类型与商业银行风险承担的关系以及内部治理机制对两者关系的调节作用。结果表明:不同金融创新类型对商业银行风险承担存在差异化影响。降低业务和管理费用的金融创新有助于降低银行风险水平,提高投资回报率的金融创新程度越高给银行带来的金融风险越大;内部治理机制能有效抑制金融创新风险,公司治理水平低的银行应用金融创新导致风险承担水平的增加显著高于公司治理水平高的银行。银行业要正确引导金融创新发展方向和完善公司治理的监督和约束作用,以合理运用金融创新化解银行风险。     

环境规制、环境表现与企业环境信息披露

从企业环境信息披露动机视角，考察环境规制和环境表现对企业环境信息披露的影响及其制约因素。基于2015-2021年A股制造业企业数据的实证研究发现：（1）环境规制压力与环境信息质量显著正相关，企业通过增加定量性披露以满足合法性管理动机；（2）环境表现对两者关系具有正向调节作用，随着规制压力增大，环境信息披露会更加真实反映企业环境履责表现；（3）公司治理对环境规制效应产生补偿性机制作用。文末就如何提升环境规制信息效应提出对策建议。