大数据背景下基于社交网络的聚类随机游走抽样算法研究

数字经济时代,社交网络作为数字化平台经济的重要载体,受到了国内外学者的广泛关注。大数据背景下,社交网络的商业应用价值巨大,但由于其网络规模空前庞大,传统的网络分析方法 因计算成本过高而不再适用。而通过网络抽样算法获取样本网络,再推断整体网络,可节约计算资源, 因此抽样算法的好坏将直接影响社交网络分析结论的准确性。现有社交网络抽样算法存在忽略网络内部拓扑结构、容易陷入局部网络、抽样效率过低等缺陷。为了弥补现有社交网络抽样算法的缺陷,本文结合大数据社交网络的社区特征,提出了一种聚类随机游走抽样算法。该方法首先使用社区聚类算法将原始网络节点进行社区划分,得到多个社区网络,然后分别对每个社区进行随机游走抽样获取样本网 络。数值模拟和案例应用的结果均表明,聚类随机游走抽样算法克服了传统网络抽样算法的缺点,能够在降低网络规模的同时较好地保留原始网络的结构特征。此外,该抽样算法还可以并行运算,有效提升抽样效率,对于大数据背景下大规模社交网络的抽样实践具有重大现实意义。     

中国工业二氧化碳影子价格的稳健估计与减排政策

二氧化碳影子价格的稳健估计是评估边际减排成本、设定环境税框架以及评价碳排放权交易体系有效程度的基础性工作。本文在采用自体抽样方法(bootstrap method)的基础上,通过构建二氧化碳影子价格的稳健估计模型,测算了中国36个工业行业1998～2011年的二氧化碳影子价格。研究结果表明:(1)在参数线性规划模型下,忽视随机因素对生产前沿的影响,会低估二氧化碳影子价格。稳健估计得到中国工业行业二氧化碳影子价格平均值为5480元/吨,远低于现有研究估计结果。(2)二氧化碳影子价格在不同行业间存在较大差异并呈扩大趋势,表明行业间存在巨大的碳排放权交易空间,但是36个行业中有越来越多的行业已经向"清洁型"生产技术转变。(3)二氧化碳边际减排成本与碳排放强度之间具有显著的"倒U形"关系,行业碳排放强度的临界值为10.37吨/万元。行业的碳排放强度控制在临界值以下时,可以实现有效减排和生产技术清洁化。(4)我国未来二氧化碳减排政策应采取数量机制和价格机制相结合的策略,价格机制控制碳排放强度较高的行业,数量机制实现行业间边际减排成本的趋同。     

加快旅游资源开发 促进旅游业健康发展

改革开放以来，城镇居民生活水平日益提高，在物质生活方面得到满足之后，精神生活又有了新的追求。随着假期时间延长，越来越多的人热衷于外出旅游，旅游经济正在成为我市国民经济中最具活力的新兴产业，对扩大内需促进经济增长发挥着日益重要的作用。为了不断提高西宁市的旅游接待水平，保持优秀旅游城市的光荣称号，促进旅游业超常规、跨越式发展，2005年7月我们对西宁市的部分宾馆、饭店、景点等进行了旅游抽样问卷调查。     

浙江个体工业抽样方法比较研究

个体工业在浙江工业经济中占有较大份额,有着重要地位。通过抽样调查推算个体工业经济总量的统计方法已被实践证明是科学、有效的。由于抽样调查方法较多,对不同区域、不同经济结构的个体工业采取不同的抽样方法是必要的。选择科学、合理的抽样调查方法能够提高抽样效率和数据质量,反之,事倍功半。本文根据浙江个体工业特点和抽样框的有关资料,采用不同抽样方法进行模拟应用,对各种抽样方法特点、样本数量和样本分布进行分析比较,得出几点结论供各地实施规模以下工业抽样调查工作参考。     

一次计数抽样检验的风险分析

利用抽样检验特征曲线 ,分析了一次计数抽样检验中N ,n ,Ac3个参数的改变对生产者风险和消费者风险的影响     

化学学习动机的调查分析

作者运用教育心理学的课堂成就动机理论结合化学教学实际 ,选取了 14种化学学习动机进行问卷调查 ,并进行总体统计分析和抽样统计分析 ,得出了这样的结论。化学教师可以在教学中有效地培养 ,激发和强化学生的化学学习动机 ,提高教与学的效率 ,更好地培养学生的创新精神和实践能力。     

MCMC中的切片抽样方法研究

文章首先介绍了常用的Markov Chain Monte carlo(MCMc)方法,并指出他们的不足所在,然后针对这些方法的不足,引入了Slice Sampling(切片抽样)方法.通过这几种方法的模拟分析得到切片抽样可以降低计算成本的结论.文章采用数值模拟的方法来进行比较说明,力求客观的反映切片抽样具有高效性这一事实.最后讨论了现有随机模拟方法的不足和改进方向.     

有错检验情况下标准型抽样方案的设计

本文给出了在有错检验情况下标准型抽样方案的设计方法，讨论了误检概率ｐ，ｐ′对抽样方案的影响，并给出抽样方案的实际应用。     

基于MCMC稳态模拟的贝叶斯经验费率厘定信用模型

B黨lmann-Straub model is one of the most famous applications of the Bayesian method for the experience rate making.However,by the traditional B黨lmann-Straub model one cannot get the unbiased posterior estimation of the parameters when there is not sufficient prior information for the structural parameters;What's more,the difficult of computing high dimension numeration limits the application of Bayesian method.This paper introduces the Markov chain Monte Carlo simulaton method based on the Gibbs sampling after analyzing the structure of the B黨lmann-Straub model and sets up the Bayesian credibility model for estimating the predictive risk premium.Also by using the results of the numeration analysis,this paper proves that from this model one can get the posterior distributions of the parameters dynamically and the posterior estimation of the censoring parameters in the situation that exists unknown parameters,as well as improve the precision of the numeration,which can be helpful to find the heterogeneity of the premium.     

我国上市公司独立审计质量的博弈模型刻画及其分析

本文分析了我国上市公司独立审计中会计师事务所、公司管理当局、独立董事、监管部门在审计行为中的博弈关系,应用博弈经济理论研究了在信息不对称条件下四方互动博弈策略的选择,并针对多方博弈的影响因素提出了提高独立审计质量的策略,以期对改进我国上市公司独立审计质量有所裨益.