一种基于熵权的未确知测度评价方法及应用

未确知集合是基于拓扑空间概念的一种不确定性集合,基于未确知集合的未确知系统理论与方法是一种处理不确定性信息的数学工具,它具有严谨的推理逻辑,在推理时不造成新的信息损失。文章引入信息熵确定各评价指标权重,并采用置信度识别准则,在未确知集合的基础上建立了未确知测度模型。将此模型应用于建筑安全管理综合评价中,提供了一条定量、定性相结合的建筑安全管理综合评价的新途径,使评价更具客观性,最后用一个实际例子说明此模型的应用。     

模糊库存模型中模糊数置信区间的研究

本文对模糊库存模型中的模糊数的置信区间进行研究,利用历史数据估计出库存变量的概率分布,在此基础上通过置信度和置信区间估计模糊数。最后利用该方法估计最佳缺陷率模糊数,并将该方法用于模糊库存模型,合理估计最佳订货量。     

何谓谬误？

本文探讨了谬误研究中的一个重要的理论问题—谬误定义。在考察以往４种主要定义的基础上，分析了界定谬误的一些相关问题，最后提出了一个新的谬误定义，并作了若干说明。     

基于兴趣度含正负项目的关联规则挖掘方法

项目的引入使得挖掘出的频繁项集成倍增加,同时生成的关联规则数量更加庞大,引入兴趣度来约束从频繁项集中提取关联规则的数量。分析现有的兴趣度模型,从中选择了一种适合于含正负项目的关联规则挖掘的兴趣度方法,并且提出了置信度的一个性质,描述了含正负项目的频繁项集挖掘关联规则的算法,并对矛盾关联规则进行了分析。实验结果表明,该算法是有效和可行的。     

火灾发生起数的区间估计和假设检验

在分析火灾发生概率规律性的基础上,可在一定的置信水平上,对火灾发生的起数进行区间估计和假设检验。通过区间估计将未来的火灾形势预测为一个置信区间,通过假设检验可排除随机干扰,确定火灾发生起数的变化规律,这些信息都能为消防规划的制定提供科学的数量依据。     

从假设检验谈推断统计思维方法的特点

文章结合假设检验的例子，论述了推断统计思维方法的几个特点，即统计指标变异的客观性、抽样误差的必然性、推断统计的风险性、统计结论的可靠性与平均规律性，从而说明推断统计方法在测定误差和风险程度时是一种极为有效的工具     

统计参数点估计性能评价的新方法

文章针对统计参数点估计中对估计结果的误差或可信度缺乏定量度量的问题,在总体样本独立同分布的假设条件下,研究了统计参数点估计中采样窗口大小(即样本容量)与样本均值、标准差统计误差之间的关系,提出了统计量点估计置信度的概念,并给出了借助计算机仿真确定在特定统计结果下统计量置信度与样本容量关系的方法。仿真和应用实例表明文章所引入的点估计置信度概念具有一定的普适作用,可以进一步优化补充点估计优劣评价方法。     

用AUTES实现雷达辐射源识别专家系统

描述了一种用自行研制的专家系统开发工具AUTES进行雷达辐射源识别专家系统开发的方法,对其中专家知识及知识库、置信度融合方法、解释器等作了详细介绍。测试和实际运用表明,该专家系统能对雷达辐射源进行高效率识别,对参数不全或参数发生一定程度畸变的雷达辐射源的识别率可达到80％以上。     

灰色聚类决策归类原则探析

文章针对灰色聚类决策中经常采用的最大隶属原则、置信度准则、加权平均原则、最短距离原则等归类与排序原则在应用中的问题进行了分析,为解决常见归类原则所导致的评价对象不合理归类问题,特别是对于非等组距评语集的不适用性问题,提出了以评价对象综合评价值为依据的最小密度距离归类原则,并将其与加权平均排序原则相结合,实现评价对象的正确归类与排序.     

相关性分析在关联规则挖掘中的应用

文章主要介绍了数据挖掘中关联规则的基本概念及用其挖掘的一些不足,并提出用统计学中的相关性分析来提高挖掘出的规则的准确度的方法。