中国上市公司财务预警实证研究

在对国外公司财务预警经典研究成果进行回顾和总结的基础上,运用多元判别分析方法（MDA）和逐步判别分析（Stepdisc）等方法逐层推进构造预测模型,以经济实用为选择标准,最终建立一个预测准确率最高、变量最少的适合中国实际情况的财务危机预测模型。     

面向对象的多组判别分析模板

多组判别分析是一种重要的统计分析方法。针对多组判别分析类模板的基本构造、特点、应用范围与功能、使用等作专门的介绍 ,并对MDiscr类模板进行一些扩充 ,尤为必要     

浅谈高速公路公司财务预警系统

文章论述了利用财务指标分析法及判别分析法 ,对高速公路公司财务危机进行预测和警报 ,并运用多元判别分析法推导出高速公路行业的财务预警模型     

基于N端信号的蛋白质亚细胞定位识别

对未知蛋白的功能注释是蛋白质组学的主要目标.一个关键的注释是蛋白质亚细胞定位的预测.应用基于多样性增量的二次判别分析(Increment of Diversity with Quadratic Discriminant analysis, IDQD)方法进行蛋白质亚细胞定位预测,对4个植物定位类型和3个非植物定位类型,5-fold交叉检验的总精度分别为87%和91%,所得结果与已有模型相比,预测结果较好.     

上市公司“庄股跳水”预测模型的实证分析

预防"庄股跳水"是投资者在中国股市中生存的必修课,同时也是股市行为研究的难点之一.本文选取2000年到2003年深市遭遇跳水行情的股票及与之相对应的非跳水股票各31只股票为样本,运用t检验、判别分析和主成分分析等多种计量方法和模型对两类股票的各种重要指标进行了详细分析、比较及预测.实证研究发现两类股票的各种重要指标存在重大差异,并且模型能够以较高的准确率预测"庄股跳水".     

不同模型在财务预警实证中的比较研究

研究当前国内外公司财务困境预测问题的现状,寻找一套适合于我国企业的财务状况识别指标体系;然后依据该指标体系采用不同方法建立财务状况预测模型;最后,利用样本公司实际指标数据对各个模型的短期及中期预测效果进行了比较分析与实证研究。     

公司运营危机预警模型的比较研究——以中国上市公司为例

研究当前国内外公司运营危机预警问题的现状,首先要寻找一套适合于我国上市公司的财务状况识别指标体系,然后依据该指标体系采用不同方法建立运营危机预警模型,最后利用样本公司实际指标数据对各个模型的短期及中期预警效果进行比较分析与实证研究。结果表明,分类树模型的三年期预警准确率都在80%以上。     

探究大学生考研择校的贝叶斯判别分析模型

以某高校数学专业考研学生的学习及考研情况为研究对象，首先运用系统聚类分析法对国内数学专业100所高校进行聚类，然后运用多元回归方法建立考研成绩与影响因素间的函数关系，对学生考研成绩进行区间估计；最后建立了目标院校、考研成绩二者与考取院校间的贝叶斯判别分析模型，为学生选择考研目标院校提供了较为科学的决策参考。     

基于MCD估计的稳健Fisher判别分析及其实证

为有效解决存在异常数据时传统Fisher判别分析(FDA)方法误判率高的问题,文章提出了一个简单而稳健的FDA方法.该方法首先用最小协方差行列式(MCD)稳健估计技术获得稳健的样本均值和协方差估计;然后再用FDA进行判别分析.为验证方法的有效性,文章将此方法应用于我国上市公司财务困境的预测问题.实证研究表明,在没有异常值的情况下,基于MCD的稳健FDA判别和传统的FDA判别结果基本一致;而在有异常值的情况下,新方法明显优于传统的FDA,不仅可有效抵御异常数据的干扰,而且仍保持较低的误判率.     

欧洲制造企业战略分类研究

以2005年国际制造战略调查为基础,选取其中177家有较为正式和书面的制造战略的欧洲制造企业为样本,以11项竞争优先权要素为分类指标,采用聚类分析方法对欧洲企业制造战略分类进行了实证研究,得到了3种特点鲜明的制造战略类型.通过对3种制造战略类型的特点和相互之间的异同进行比较分析,将3种制造战略类型分别命名为质量导向战略、创新导向战略和成本导向战略.考虑到目前欧洲制造企业普遍重视质量的事实,利用判别分析揭示出产品创新和产品价格两个主要的形成制造战略差异的潜在维度.