基于委托代理理论的保险代理人佣金设计

多任务的委托代理模型通常把代理人在各项任务上的精力分配作为研究对象,但是在有些代理关系中,这种思路并不贴切.本文将规范程度作为保险代理人除努力工作外的另一项任务,探讨保险公司考虑展业质量之后的最优佣金设计问题.所得的结论可以推广到一般的有关代理质量的研究中.     

多任务委托——代理关系中激励机制优化设计

本文对任务之间存在可替代性的多任务委托--代理激励机制优化设计问题进行了研究,并在优化模型的基础上,对相对激励强度进行了比较静态分析.研究表明,委托人对于重要性高的任务的激励力度应高于重要性低的任务的激励力度;同时,委托人对于不确定性较低任务的激励力度也应大于不确定性较高任务的激励力度;而随着两任务可替代性的增强,这种较高的激励力度应该得到进一步加强.     

华人华侨旅游资源开发中地方政府激励问题——基于多任务委托代理模型的研究

"产权托管"是华人华侨旅游资源开发的有效模式,它实质上是一种委托代理关系。华人华侨为委托人,地方政府为代理人,并且代理人承担着多项任务,即经营性、保护性和致富性等任务。为了使地方政府在三项任务上能够合理地分配其资源和努力程度,在构建激励机制时,华人华侨应减少对地方政府经营性任务所取得成绩的激励,并且在保护性和致富性任务上的激励要符合门槛条件。相应地,地方政府应将旅游资源的保护、带动当地经济的发展放在首位;并且应随着旅游收入的增多,自觉地将更多的精力放在保护性和致富性任务上去。     

注意力竞争——基于参与观察与多案例的组织学分析

中国政府行为的一个特征是注意力的戴帽竞争而非直线竞争,即职能部门本可利用业务指导权开展工作,却选择借助党委政府的权威地位推动工作。本文通过近距离观察司法厅案例,对传统的多委托多任务理论进行带有中国色彩的改造性诠释和竞争性对话,提炼适用于分析戴帽竞争的多委托多任务框架。研究发现,在中国政府内部,多委托方的权威地位迥然有别,呈现三元差序格局。弱委托方单向依赖强势委托方,组内比较而非组间比较。多任务的激励强度首先取决于隶属委托方的权威地位,其次才是量化奖惩程度。这一结构总体内生了注意力的戴帽竞争行为。这种差序结构进一步衍生三个后果:(1)权威地位的"马太效应";(2)制度创新竞赛;(3)人格化而非法治化的治理方式。总之,这一研究为理解中国政府运作提供了一个重要视角,并对传统的多委托多任务理论有所推进和拓展。     

无人机群协同作战任务分配方法研究

针对战场环境的多目标、多任务以及无人机能力有限等特点,设计了一种适应于多目标、多无人机、多任务种类的无人机群协同多任务分配模型。结合该模型以及其中的任务偏序约束、协同任务约束、无人机能力约束等约束条件提出了基于任务序列的遗传算法染色体编码方法,和基于同类任务的遗传算法交叉、变异算子。该方法利用遗传算法的全局搜索优化解特点,对无人机群的协同任务分配进行优化。仿真试验表明该方法能够保证满足任务分配约束条件的基础上使任务的分配更加优化。     

基于多任务代理理论的高校薪酬激励机制探讨

科研与教学是高校生存与发展的基础，由于教学成果的不可观测性，使得基于可被观测的显性酬薪制度缺乏激励作用，因此如何激励高校教师在科研与教学上都发挥最大的努力是高校管理层面临的最大问题。文章应用多任务代理理论进行分析，重新设计教师的薪酬激励机制，优化教师的价值贡献。     

WindowsNT系统下实时动态模拟环境中多任务的控制

】提出了WindowsNT系统下实时动态模拟环境中的多任务进程实现方法,多任务之间的控制则通过对其线程的控制完成,并利用与主控进程通信的方法实现。各个任务中的应用程序通过一些简单的函数调用实现对本任务或其他任务运行状态的控制,控制任务包括挂起、唤醒、终止、改变优先级等,该方法简便、实用高效,动态性好。     

政府行政效率低下及公务员激励问题研究——基于多任务委托代理模型的分析

从多任务委托代理模型来看,公务员面临本职工作与多项外部活动之间的选择,而一个人的时间和精力有限,因此多项任务之间产生了矛盾。加上公务员工作的特殊性,即工作量的不确定和工作成果的不易监督,这就使公务员工作积极性降低、工作懒散并导致我国政府系统的行政效率低下。多任务委托代理模型为我国行政效率低下的问题提供了一种合理的解释。     

政府投资项目中政府业主对承包商的激励机制研究——基于多任务委托-代理模型的分析

政府投资项目在质量目标、预算目标和进度目标相对独立和相互依存条件下的激励机制是一个值得研究的问题。当多项任务努力的激励成本相互独立时,最优报酬系数也相互独立,并且最优报酬系数是绝对风险规避率、边际激励成本变化率和可观测变量方差的减函数。基于多任务委托-代理模型,可以考虑采用政府业主与承包商之间的最优激励契约。