在位相空间中求解外力含时的受迫量子谐振子

运用广义线性量子变换理论 ,在位相空间中通过算子的代数运算求解外力含时的受迫谐振子 ,给出了演化算子、演化算子矩阵元和波函数的表示式 .     

Quadratic estimators of covariance components in a multivariate mixed linear model

It is known that the Henderson Method III (Biometrics 9:226–252, 1953) is of special interest for the mixed linear models because the estimators of the variance components are unaffected by the parameters of the fixed factor (or factors). This article deals with generalizations and minor extensions of the results obtained for the univariate linear models. A MANOVA mixed model is presented in a convenient form and the covariance components estimators are given on finite dimensional linear spaces. The results use both the usual parametric representations and the coordinate-free approach of Kruskal (Ann Math Statist 39:70–75, 1968) and Eaton (Ann Math Statist 41:528–538, 1970). The normal equations are generalized and it is given a necessary and sufficient condition for the existence of quadratic unbiased estimators for covariance components in the considered model.     

国有企业经营者选拔中的难题及解决思路

民营企业的创业过程与企业家形成过程是统一的,而国有企业往往是先有企业后有经营者的。从理论和实践上看,国有企业经营者选拔中存在诸多难题,它体现在风险承担的不对称、信息缺陷严重、选拔标准在实践中扭曲、经营者身份的准官员化、能力信号显示与专用性知识投资之间的突出矛盾上。如果不能很好地解决这些问题,任何意义上的国有企业改革都不可能取得实效。为此,要通过对国企准确定位,区分不同类型的经营者,政府主动"淡出"选拔过程与相机干预相结合,发挥机构投资者的作用及发展完善的经理市场来加以优化。     

Sobolev空间中非线性椭圆组的Riemann边值问题

本文研究平面非线性随圆型方程组的Riemann边值问题：在假设条件A1、A2、A3之下，我们证明了该问题存在唯一的解w（z）∈W1.,（■），1＜P＜＋∞     

板模型具部分反射边界条件的迁移算子的渐近点谱及其聚点

研究非均匀介质、各向异性和连续能量的板模型迁移算子A在部分反射边界条件下的渐近点谱及其聚点.在F (1≤P< ∞)空间获得了算子A的渐近点谱以及谱聚点的分布等新的结果.     

增算子不动点定理及其应用

本文建立了若干新的增算子不动点存在定理,作为应用,作者研究了在Banach空间中一类含间断项Volterra积分方程解的存在性,我们的结果改进和推广了诸多已知结果。     

一个数据流查询系统的设计与实现

就目前大多数数据流查询处理过程中可能出现的一些问题，根据数据流处理的特点和要求，提出了新的查询处理结构，实现了数据共享及多流多查询环境下查询的处理．     

常系数齐次线性微分方程组与其相应的差分方程组之间的联系

给出了求解常系数线性齐次微分方程组和常系数线性齐次差分方程组的一个方法,指出了这两种方程组之间存在的一个有趣关系．     

关于弱化缓冲算子的研究

通过对缓冲算子的研究,构造了几何平均弱化缓冲算子GAWBO、加权平均弱化缓冲算子WAWBO、加权几何平均弱化缓冲算子WGAWBO等若干个具有普遍意义的实用弱化算子,并研究了其特性及各种弱化缓冲算子之间的内在关系,从而使序列前一部分增长(衰减)速度过快,而后一部分增长(衰减)速度过缓的冲击扰动系统数据序列在建模预测过程中常常出现的定量预测结果与定性分析结论不符的问题得到有效解决。     

Variable selection for semiparametric proportional hazards model under progressive Type-II censoring

Variable selection is an effective methodology for dealing with models with numerous covariates. We consider the methods of variable selection for semiparametric Cox proportional hazards model under the progressive Type-II censoring scheme. The Cox proportional hazards model is used to model the influence coefficients of the environmental covariates. By applying Breslow’s “least information” idea, we obtain a profile likelihood function to estimate the coefficients. Lasso-type penalized profile likelihood estimation as well as stepwise variable selection method are explored as means to find the important covariates. Numerical simulations are conducted and Veteran’s Administration Lung Cancer data are exploited to evaluate the performance of the proposed method.