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平均差和标准差这两个变异指标都是通过变量值与算术平均数离差的平均来考察总体各单位标志值之间的差异的。而算术平均数有一条数学性质。即各标志值与其算术平均离差之和等于零。为了解决这个问题,就须对离差进行数学上的处理。处理的方法有两种:一种是对离差先取绝对值然后求离差和的算术平均,这样得到的变异指标就是平均差。其特点是从绝对值上既没扩大也没缩小各标志值与其算术平均数的离差。只是消除了离差的正负号;另一种处理方法是对离差先平方求和再取其算术平均数。与平均差一样它也消除了离差的正负号。但由于平方的作用,离… 相似文献
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几乎统计界都默认标准差是变异指标中最重要、最常用的指标 ,笔者对此持有异议 ,根据多年的教学实践 ,深深体会到标准差不标准 ,平均差才标准。并且通过二个简繁例子证明 ,标准差总是大于平均差 ,正因为如此 ,我们才得出平均差比标准差更标准的结论 相似文献
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对标志变异指标的重新认识 总被引:1,自引:0,他引:1
标志变异指标是用来描述总体各单位某数量标志值之间差异程度的统计分析指标。平均差和标准差这两个变异指标都是通过变量值与算术平均数离差的平均来考察总体各单位标志值之间的差异的。而算术平均数有一条数学性质:即各标志值与其算术平均数离差之和等于零。为了解决这个问题,就须对离差进行数学上的处理,其处理方法有二:一种是对离差先取绝对值然后求绝对离差的算术平均值,这样得到的变异指标就是平均差,其特点是从绝对值上既没有扩大也没缩小各标志值与其算术平均数的离差,只是消除了离差的正负号。另一种处理方法是对离差先平方… 相似文献
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人口统计学家通常用人口普查误差来评估人口普查质量。然而,确切的人口普查误差是无法计算的,能够计算的仅仅是它的估计量。甚至,在有些时候所估计的,其实并不是人口普查误差,而仅仅是人口普查的平均差。详细解析这方面的基本理论和基本概念,分析人们在应用人口普查质量评估统计量时的常见误区,指出这种错误所引发的连带问题。 相似文献
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文章基于2009—2021年中国30个省份的面板数据,利用熵值法对中国数字产业链发展水平进行测算,运用莫兰指数、Dagum基尼系数法考察时空演进趋势和区域差异。结果表明:中国数字产业链发展水平呈波动上升趋势,但总体发展水平较低;中国数字产业链发展水平在空间上呈现高度相关性,且大多数省份分布在第一和第三象限;中国数字化产业链发展水平存在绝对差异和相对差异,其中绝对差异逐渐扩大,相对差异整体上呈现逐步缩小趋势,且地区间差异是造成中国数字化产业链发展水平空间非均衡的主要原因。提出打造现代化数字产业链新业态、建立协同联动数字产业链系统、因地制宜实施数字产业链创新战略的建议,以期为提高数字产业链发展水平提供经验借鉴。 相似文献
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讨论了某些著名平均值(如算术,几何,调和,根平方平均等)的差在R+2上的Schur几何凸性,得到了一般结果. 相似文献
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基尼是意大利统计学家,基尼基指标因他提出而得名。所谓基尼差,就是标志值数列中的各个标志值之间绝对差的算术平均数。由于掌握的资料不同,可以分为简单基尼差和加权基尼差。现分述如下:一、简单基尼差。在资料未经分组时,基尼差采用简单平均法计算,具体可分为两步:第一步,求各个标志值之间的离差,并取绝对值。第二步,将离差绝对值的总和除以标志值离差的项数。设数列中的各项标志值分别为:X;,X。,…,Xn,则其基尼差用公式表示如下:22X.X.GD==Z122i1AIAiZi()n(nl)式中:GD代表基尼差l,J一1,2,…·‘·,f… 相似文献