非光滑复杂网络的混沌同步

通过广义哈密顿系统和观测器方法研究了一类非光滑复杂网络混沌系统的同步控制问题,消除了非光滑项,得到了光滑的误差系统,利用Lyapunov稳定性理论得到了误差系统渐近稳定的充分条件.     

腔内电光调制激光系统的混沌模拟

采用数值模拟的方法讨论了带反馈的腔內电光调制激光系统功率输出的分叉和混沌行为,得到了输出功率随控制参数变化的分叉图,和一些定量结果。     

低浓度三分子反应模型双曲型反应－扩散方程的稳定性与化学振荡

考虑浓度扩散和扩散流随时间的变化，得到低浓度三分子反应模型的双曲型反应－扩散方程；讨论了方程的稳定性及存在行波解的条件，得到了化学振荡的色散关系和相速度．     

二维拟线性散度型二阶椭圆型方程弱解的弱收敛

本文用 H—测度来研究二维拟线性散度型二阶椭圆型方程弱解的弱收敛性,并讨论了非一致椭圆的情形,得到了一些很好的结果.     

以Mn~(2+)催化的α—酮戊二酸振荡反应的研究

本文利用实验中得到的电动势随时间变化的E～t图,研究了α—酮戊二酸(以α—Ke表示)—KBrO_3—H_2SO_4—丙酮(以Act表示)体系的Mn~(2+)催化下的振荡反应及许多因素对振荡反应的影响,根据实验结果及振荡反应的一般机理,探讨了该体系的振荡机理,归纳出振荡反应参数与反应物浓度之间存在的关系式,并对实验现象作了定性的说明。     

经济系统混沌研究方法论

根据混沌研究的一般方法 ,结合经济系统实际 ,提出经济系统混沌研究所应遵循的一般步骤。所提出的理论、方法有广泛的实际应用价值。     

基于规则的前馈神经网络的混沌梯度下降耦合学习算法

提出用规则判断由于BP神经网络学习过程中因梯度搜索产生的局部极小 ,并利用具有全局寻优的特点的混沌优化算法 ,使学习过程能有效地逃离局部极小。即 ,梯度下降进研“粗搜索”、混沌优化法进行“细搜索”及建立规则将两者结合起来 ,就构成了本文的基于混沌梯度下降的前馈神经网络学习算法。这种算法有效地利用了梯度下降算法的快速性和混沌寻优的全局性。将该算法应用于铜锍吹炼过程智能决策支持系统模型库中的模型学习 ,产生了良好的应用效果。     

股票市场状态的动力学过程分析

就股票市场呈现的变化归纳为四种状态,即随机游走态、扩散漂移态、混沌震荡态、连贯平稳态,并对每一状态给出了动力学过程的数学描述,研究了各种"过程"下方程的解,以及各种状态下对股市价格带来的系统效应.从股市的微观结构出发,探讨了四种状态下的股市特征表现及投资者的操作策略,为实时地预测股市发展提供了辅助决策.     

混沌学及其对思维方式和管理模式的启示

现代系统科学——混沌学让我们知道:客观事物是永远运动变化的,客观环境也是永远不相同的,面对复杂事物(系统)的不确定性和复杂性,我们的思维方式和管理模式也必须是复杂多变、科学合理的。即在思维方式上,以复杂之思维面对复杂之事物;在管理模式上,辩证地面对一切事物。     

经济物理学的创立及其引发的思考

阐述了经济物理学创立的历史必然性及其内涵,分析了在经济学研究中成功地应用物理学理论而创立经济物理学的八个方面知识滋生点,以及经济物理学的兴起给予人们的启示,以期在高等教育中推崇＂通识教育＂,倡导学科交叉。