区域优势下地方高校 学科专业建设及调整问题研究

在当前多元化经济不断发展、信息产业不断升级的时代背景下,地方高校的学科专业建设面临着严峻的挑战.地方高校如何借助国家近年来在学科专业建设方面出台的政策利好,顺应改革方向,围绕区域优势建设一批特色和优势学科,是地方高校可持续发展的核心任务.结合国家在学科专业建设方面的新要求、新趋势,深入分析了当代地方高校在学科专业建设方面存在的突出问题,并对如何利用区域优势和区域需求进行专业调整进行了深入阐述.     

后DRG时代门诊医保付费方式的改革趋势

针对各类门诊服务特点实行人头包干付费是门诊医保支付方式的改革趋势,即在总额预算基础上,对门诊统筹实行基层定点就医的供方人头付费,对门慢门特实行病种化的需方人头付费,有DRG/DIP改革基础的地区可进一步推进门诊APG点数法或门诊人头点数法付费。在国家医保局的统筹推进下,我国住院医疗服务的医保付费方式改革基本定型,三种DRG付费形态(单病种/DIP/DRG)在全国逐步铺开,改革成绩显著。     

精细化营销品牌化妆品的新趋势

近年来,化妆品业蓬勃发展、竞争激烈,在日益激烈的竞争中,精细化营销是市场营销发展的必然趋势,本文主要介绍了"精细化"营销在化妆品销售中的重要性和品牌化妆品"精细化"营销的新趋势,以帮助化妆品企业进行市场营销。     

《中州学刊》2015年度重点选题

<正>当代政治1.中国特色社会主义道路、理论体系、制度研究2.权力运行制约和监督体系问题研究3.政府职能转变及法治政府研究4.不同阶层公民政治参与问题研究5.反腐倡廉的新态势、新形势、新趋势研究投稿信箱:zzxkzz@126.com党建热点1.新时期党的建设面临的新挑战、新课题研究2.基层党建工作的改革创新、先进经验研究3.深化干部制度改革与党的干部队伍建设研究     

广东省人口老龄化的时空演化及成因分析

利用三个代表年份的数据,对广东省21个地级市人口老龄化的空间分布及其趋势进行分析。首先,根据三个年份人口老龄化系数情况,将广东省老龄化分为年轻型、成年型初期、成年型后期、老年型初期、老年型中期五个阶段。同时,利用空间自相关分析模型,分析广东省人口老龄化分布趋势呈现出的从外围(粤北、粤西和粤东)向中心区(珠三角地区)扩散的趋势,通过引入马尔科夫转移概率矩阵,阐述了广东省人口老龄化的时序演化特征,在此基础上,分析了广东省人口老龄化空间形态模式、分布规律的成因,认为总体来看,尽管由于受外来人口迁移的影响,广东省地区人口老龄化延迟,但是,目前广东省的大部分地区都已进入老年型社会,随着人口红利期的结束,人口亏损期将接踵而来,广东省应该加快经济转型升级,以利补亏,以应对老龄期社会的挑战。     

基于DFA和SVR的GDP预测模型研究

首先对1980—2013年全国年度GDP数据进行消除趋势分析（DFA），发现GDP时序具有长记忆性，表明当前GDP值用来预测未来一段时间内的GDP值具有可行性，在此基础上利用具有非线性和强泛化能力特点的支持向量回归机（SVR），建立SVR预测模型,得到了较好的预测效果.     

卓越教师研究现状与趋势

从2014年起,我国就展开了对卓越教师培养模式的探索。各高校注重招生选拔,改革课程与教学,注重教育实践、丰富实践资源,并完善了就业指导和服务体系,在卓越教师培养方面已形成一套较为流畅的实施模式,取得了一定的成效。未来卓越教师培养应在制定卓越教师评价标准、推进教师职前职后一体化发展、建立卓越教师阶段性培养规划等方面进行探索,以突破卓越教师目前培养的瓶颈。     

数字化时代影像史料刍议

传统纸质文本史料是历史学研究的核心资料，历来受到历史学家的重视。然而，历史的记录和传播方式始终呈现多元化趋势，这也是历史学研究的特点之一。20世纪八九十年代以来，伴随着计算机和网络技术的发展与普及，影像史料作为传播历史信息的载体，以一种全新的样态出现，并表现出旺盛的生命力和广阔前景，备受历史学研究的关注。当大数据时代来临之际，数字化、信息化技术催生的、新的外在表现形式与存在样态的影像史料，将带给历史学研究新的便捷，但也有许多问题值得进一步思考。     

中部六省能源强度差异与影响因素研究——基于面板数据的实证检验

在分析中部六省能源消耗差异及能源强度演变基础上,运用2005~2013年面板数据建立能源强度影响因素的固定效应模型.结果表明:经济发展水平、产业结构调整、城镇化进程和技术进步对中部六省降低能源强度起积极的作用.而工业化水平、经济外向型程度则对能源强度降低产生阻碍作用.基于以上结论,提出中部地区应进一步推动城镇化进程,优化出口产业结构,提高对外开放程度,合理安排三次产业的比例关系,走集约型工业化道路.     

基于网络搜索数据的消费者信心指数预测研究——以台湾地区为例

大数据时代网络中所蕴含的数据可以真实、及时地反映当前经济变化趋势。本文根据消费者行为理论构建消费者信心指数与网络搜索行为关系的概念框架,通过搜集与消费者信心指数构成相关的台湾地区关键词搜索量,运用主成分分析方法合成搜索指数并对该地区消费者信心指数进行预测。实证结果表明:由谷歌趋势中的关键词搜索量拟合出来的搜索指数与消费者信心指数之间存在长期稳定协整关系,模型拟合度高且时效性强,预测数据比官方公布的数据提前一个月左右。与传统的预测方法相比,模型具备转折点预测的能力。