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数据挖掘中基于似然比假设检验的连续属性离散化方法
作者姓名:
刘云霞
作者单位:
厦门大学,经济学院,福建,厦门,361005
摘 要:
连续属性的离散化在数据挖掘中有着非常重要的作用。本文从独立性角度考虑,提出一种基于似然比假设检验的连续属性离散化方法,有效避免了chi2算法中的局限性并在统计模拟中取得了良好的效果。
关 键 词:
数据挖掘
连续属性
离散化
似然比统计量
假设检验
文章编号:
1002-6487(2007)04-0011-03
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