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| 基于YOLO2和ResNet算法的监控视频中的人脸检测与识别 | |
| 引用本文： | 朱超平,杨艺.基于YOLO2和ResNet算法的监控视频中的人脸检测与识别[J].重庆理工大学学报(社会科学版),2018(8). |
| 作者姓名： | 朱超平 杨艺 |
| 作者单位： | 重庆工商大学计算机科学与信息工程学院;重庆市检测控制集成系统工程重点实验室 |
| 摘 要： | 针对监控环境下的人脸识别比较问题,提出一套基于深度学习的检测识别方法,利用YOLO2算法和Res Net算法完成监控视频中的人脸监测和识别。检测部分采用速度较快的YOLO2算法,识别部分采用准确率较高的Res Net算法。利用WIDER FACE人脸检测数据库和CASIA_Webface数据库做验证性实验,实验结果表明:系统整体的实时性和准确率均可满足实际工程应用需要。 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |