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基于非线性SVM的上市公司财务危机预警模型研究
引用本文:朱发根,刘拓,傅毓维.基于非线性SVM的上市公司财务危机预警模型研究[J].统计与信息论坛,2009,24(6):49-53.
作者姓名:朱发根  刘拓  傅毓维
作者单位:哈尔滨工程大学,经济管理学院,黑龙江,哈尔滨,150001
基金项目:黑龙江省科技攻关项目 
摘    要:为了克服传统财务危机预警模型在假设前提、样本容量、泛化能力等方面的缺陷,应用非线性SVM构建了财务危机预警模型.该模型以偿债能力、营运能力、盈利能力、现金能力和成长能力等五方面的15个财务指标作为输入变量,以上市公司是否被特别处理(ST)作为输出变量,实证分析表明:该模型具有100%的训练精度和90%的验证精度,学习和预测能力良好.

关 键 词:上市公司  财务危机  预警  支持向量机

Modeling of Financial Distress Prediction for Listed Company Using Non-linear Support Vector Machine
ZHU Fa-gen,LIU Tuo,FU Yu-wei.Modeling of Financial Distress Prediction for Listed Company Using Non-linear Support Vector Machine[J].Statistics & Information Tribune,2009,24(6):49-53.
Authors:ZHU Fa-gen  LIU Tuo  FU Yu-wei
Abstract:
Keywords:
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