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| 互联网环境下基于消费者搜索的酒店入住率预测研究 | |
| 作者单位： | ;1.长江师范学院财经学院;2.对外经济贸易大学国际经济贸易学院;3.长江师范学院管理学院 |
| 摘 要： | 互联网环境下消费者信息搜索反映了游客潜在的旅游需求。针对酒店入住率的非线性特征,以北京为例,构建BA-SVR@CSQ混合模型对北京星级酒店平均入住率进行预测,其中蝙蝠算法(Bat Algorithm,BA)用于优化SVR模型的自由参数,并利用2011年1月至2017年4月与北京旅游相关的消费者搜索数据(Consumer Search Queries,CSQ)构造SVR模型的输入集。12个月的预测结果表明,与基准模型相比,所构建预测方法能有效提高模型的预测精度,证实了网络搜索数据在酒店入住率预测中的重要价值,预测结果可为旅游相关部门的决策提供必要的参考。 |
| 关 键 词： | 消费者搜索 支持向量回归 蝙蝠算法 酒店入住率 预测精度 |
Forecasting Hotel Occupancy Rate Based on Consumer Search within Network Environment |
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