|
|||||
|
|
| 基于Gamma随机效应分层贝叶斯模型的汽车延保定价 | |
| 作者单位： | ;1.对外经济贸易大学保险学院 |
| 摘 要： | 汽车延保在中国方兴未艾,相应保险产品的推出更是必然趋势,但相关精算定价研究仍为空白。假设系统故障过程为更新过程,将故障分析问题转换为生存分析问题,对存在左截断和右删失的选择性样本进行分析;模型构建上,假设汽车系统寿命服从两参数威布尔分布,构造多层贝叶斯模型,基于MCMC方法估计后验参数;在第二层模型中引入地区、车型、系统等因子作为协变量建立威布尔混合效应模型,并假设随机效应服从Gamma分布,考虑到系统内部件存在竞争风险,对系统寿命分布参数进行调整,把系统寿命的建模分析转换为指定时间内故障次数的分析,并据此给出延保产品精算定价;通过实证研究,基于某4S店真实数据给出两年期延保定价,结果表明基于Gibbs抽样的贝叶斯MCMC方法估计结果收敛性较好,最终定价也贴合实际情况。 |
| 关 键 词： | 汽车延保定价 选择性样本 分层贝叶斯模型 混合效应 竞争风险 |
Hierarchical Bayesian Models with Gamma Random Effect in Rating for Vehicle Extended Warranty Contract |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | |