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基于模糊C-均值聚类的能源消费结构分析
引用本文:杜杰慧.基于模糊C-均值聚类的能源消费结构分析[J].学术交流,2008(12).
作者姓名:杜杰慧
作者单位:哈尔滨理工大学管理学院,哈尔滨,150040
摘    要:采用模糊C-均值聚类方法,对我国各省市的能源消费结构聚成五类,讨论各种类型消费结构的特点,并对决定能源消费结构的主要因素(资源禀赋、科技与人力资本素质、产业结构、区位条件等)进行分析,有助于理清经济发展中科技进步与能源消费的系统关系,改善能源结构、提高能源利用效率。

关 键 词:能源消费结构  科技进步  模糊C-均值聚类方法

Analyzing Energy Consumption Structure on the Basis of Fuzzy C-Means Clustering
Du Jiehui.Analyzing Energy Consumption Structure on the Basis of Fuzzy C-Means Clustering[J].Academic Exchange,2008(12).
Authors:Du Jiehui
Abstract:The paper,with fuzzy C-means clustering method,classified energy consumption structure of all provinces and cities into five types,discussed the characteristics of each type.Through analyzing the key factors of energy structure(resources advantage,technology and quality of human resources,industrial structure and local condition,etc.),the author attempted to clear the relation of science progress and energy consumption during development of economy,improve energy structure and efficiency of using energy.
Keywords:structure of energy consumption  scientific and technological progress  fuzzy C-means clustering
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