| 预测移动支付采纳倾向的关键因素研究——基于神经网络模型的分析 |
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| 引用本文： | 陈洋,周绿林,金帅. 预测移动支付采纳倾向的关键因素研究——基于神经网络模型的分析[J]. 统计与信息论坛, 2014, 0(10): 85-91 |
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| 作者姓名： | 陈洋 周绿林 金帅 |
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| 作者单位： | 1. 江苏大学 管理学院，江苏镇江212013; 江苏大学 社会科学计算实验中心，江苏镇江212013
2. 江苏大学 管理学院,江苏镇江,212013 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目《基于计算实验方法的排污权交易系统优化设计》(71201071)；江苏大学高级人才启动基金《基于顾客感知的企业技术系统演化研究》 |
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| 摘 要： | 移动支付的采纳对移动商务的发展至关重要。以技术准备理论为基础,对TAM模型进行拓展,结合297份有效样本数据,运用神经网络模型检验预测用户移动支付采纳倾向的关键因素,并与多元回归分析的结果进行比较。研究表明,神经网络模型优于多元回归模型,感知有用性和感知易用性是预测移动支付采纳倾向的最重要因素,之后依次为不适感、乐趣、创新性和不安全感。结合研究结果,对移动支付未来发展提出建议。
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| 关 键 词： | 移动支付 采纳倾向 神经网络模型 技术准备 多元回归 |
Predicting Mobile Payment Adoption Inclination Determinants:Based on Neural Network Approach |
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| CHEN Yang,ZHOU Lv-lin,JIN Shuai. Predicting Mobile Payment Adoption Inclination Determinants:Based on Neural Network Approach[J]. Statistics & Information Tribune, 2014, 0(10): 85-91 |
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| Authors: | CHEN Yang ZHOU Lv-lin JIN Shuai |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | mobile payment adoption inclination neural network technology readiness multiple regression |
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