| 基于粗糙案例推理在线自我学习决策方法 |
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| 引用本文： | 武刚,冯玉强.基于粗糙案例推理在线自我学习决策方法[J].中国管理科学,2006,14(Z1):24-27. |
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| 作者姓名： | 武刚 冯玉强 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工业大学管理学院,哈尔滨,150001 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(70572023;70471027) |
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| 摘 要： | 随着知识进步信息增长,现实决策环境日趋复杂.因决策人的有限理性所导致的决策不确定问题亟需解决.知识发现是解决不确定性问题的有效方法.基于案例推理和粗糙集是从数据中挖掘知识的良好工具.因此将粗糙集应用于基于案例推理,提出基于粗糙案例推理的在线自我学习决策方法.文中设计了决策模型和算法,并以应用实例对该方法的合理性和有效性予以说明.
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| 关 键 词： | 知识发现 决策 基于案例推理 粗糙集 |
| 文章编号： | 1003-207(2006)zk-0024-04 |
| 修稿时间： | 2006年5月23日 |
Rough Set Based CBR On-Line Self-Learning Decision-Making |
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| WU Gang,FENG Yu-qiang.Rough Set Based CBR On-Line Self-Learning Decision-Making[J].Chinese Journal of Management Science,2006,14(Z1):24-27. |
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| Authors: | WU Gang FENG Yu-qiang |
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