| 基于DTCWPT分频特征和BiLSTM的滚动轴承剩余寿命预测 |
| |
| 引用本文： | 魏豪,权伟,何建国,张玮.基于DTCWPT分频特征和BiLSTM的滚动轴承剩余寿命预测[J].华南农业大学学报(社会科学版),2022,40(6):88-95. |
| |
| 作者姓名： | 魏豪 权伟 何建国 张玮 |
| |
| 作者单位： | 西安工程大学 机电工程学院, 陕西 西安710048 |
| |
| 基金项目： | 陕西省科技厅自然科学基础研究计划 面上项目（2022JM 219） |
| |
| 摘 要： | 针对滚动轴承退化状态不稳定和传统退化指标不能准确描述轴承退化状态从而导致预测精度不高的问题，课题组提出一种基于快速谱峭度与双树复小波包DTCWPT结合双向长短时记忆网络BiLSTM的轴承寿命预测方法。该方法首先使用快速谱峭度计算故障中心频率；然后使用双树复小波包对信号进行分频处理，选取包含故障中心频率的分频带重构信号提取退化特征，并通过时间相关性、鲁棒性进行特征筛选；最后使用BiLSTM进行寿命预测。试验结果表明课题组所提出的预测方法可以准确预测轴承剩余使用寿命，对比LSTM方法进一步验证了课题组所提方法的有效性。
|
| 关 键 词： | 滚动轴承 剩余寿命预测 快速谱峭度 双树复小波包 双向长短时记忆网络 |
|
| 点击此处可从《华南农业大学学报(社会科学版)》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《华南农业大学学报(社会科学版)》下载免费的PDF全文 |
