基于遗传算法与二维最大熵的编织袋缺陷检测 |
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引用本文: | 黄露,夏军勇,吴庆华,钟飞.基于遗传算法与二维最大熵的编织袋缺陷检测[J].华南农业大学学报(社会科学版),2021,39(5):69-73. |
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作者姓名: | 黄露 夏军勇 吴庆华 钟飞 |
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作者单位: | 湖北工业大学 机械工程学院, 湖北 武汉430068 |
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基金项目: | 湖北省技术创新专项(重大项目):全自动纸塑复合袋成型装备研发(No.2018AAA026);湖北工业大学博士启动基金(No.BSQD2017001)。 |
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摘 要: | 编织袋图像存在的灰度不均匀、噪声污染大等问题影响了缺陷检测的精度和效率,为此,课题组提出一种基于改进遗传算法与二维最大熵的编织袋缺陷快速检测方法。先对编织袋图进行预处理,消除图中存在的背景噪声以及细微像素点;接着利用与二维最大熵结合的改进遗传算法快速选取图像分割的最佳阈值,提高分割速度与精度;最后利用连通域标记对缺陷进行统计与定位。实验结果表明:该方法对编织袋缺陷的分割精度与速度优于迭代阈值法、一维最大熵法以及结合一般遗传算法的二维最大熵法。新方法能够精准、高效地检测出编织袋的质量缺陷。
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关 键 词: | 缺陷检测 编织袋 改进遗传算法 二维最大熵 连通域 |
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