| 基于粒子群优化算法的上下料机械手加工空间优化 |
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| 引用本文： | 王安然,金晓怡,奚鹰.基于粒子群优化算法的上下料机械手加工空间优化[J].华南农业大学学报(社会科学版),2021,39(3):94-99. |
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| 作者姓名： | 王安然 金晓怡 奚鹰 |
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| 作者单位： | 1.上海工程技术大学 机械与汽车工程学院， 上海201620； 2.同济大学 机械与能源工程学院， 上海201804 |
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| 基金项目： | 江西省赣州市科技重大专项（TGS2018 01 02）。 |
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| 摘 要： | 针对CNC车床上下料装置在狭小的加工空间进行自动上下料时可能出现的干涉和碰撞等情况，课题组通过粒子群算法(PSO)结合正逆运动学求解，对机械手的运动空间和各关节的运动变量进行优化设计。在已知加工起始点和终止点的情况下，在世界坐标系将各关节的移动量作为自变量，通过粒子群的不断迭代寻优，在设定的边界条件下得到优化结果，并结合蒙特卡洛法进行可视化。本研究能够直观得到机械手的最大移动空间，可将机械手在限制范围内的可移动空间最大化。
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| 关 键 词： | 机械手 粒子群优化 工作空间 蒙特卡洛法 |
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