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基于神经网络与DEFORM的薄壁齿套高速车削工艺参数优化
作者姓名:李东方  杨海波  黄林波  林玉珍  巫少龙  徐文俊
作者单位:衢州职业技术学院 机电工程学院, 浙江 衢州324000;
基金项目:浙江省衢州市科技局计划项目(2017G13);国家重大科学仪器设备开发专项基金(2011YQ14014505)。
摘    要:为提高薄壁齿套的加工精度,对某型齿套的高速车削进行理论分析和切削力预测。利用DEFORM 3D软件建立齿套的高速 车削的数值分析模型,得到了正交试验车削工艺参数条件下的切削力;建立了神经网络模型,对切削力进行预测。结果表明,使用神经网络模型可精确预测高速 车削力大小,为新型专用夹具设计和优化加工工艺参数提供数据支持。

关 键 词:金属切削  薄壁齿套  车削力  DEFORM 3D软件  正交实验  神经网络模型
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