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| 基于神经网络与DEFORM的薄壁齿套高速车削工艺参数优化 | |
| 作者姓名： | 李东方 杨海波 黄林波 林玉珍 巫少龙 徐文俊 |
| 作者单位： | 衢州职业技术学院 机电工程学院, 浙江 衢州324000; |
| 基金项目： | 浙江省衢州市科技局计划项目（2017G13）;国家重大科学仪器设备开发专项基金(2011YQ14014505)。 |
| 摘 要： | 为提高薄壁齿套的加工精度,对某型齿套的高速车削进行理论分析和切削力预测。利用DEFORM 3D软件建立齿套的高速
车削的数值分析模型,得到了正交试验车削工艺参数条件下的切削力;建立了神经网络模型,对切削力进行预测。结果表明,使用神经网络模型可精确预测高速
车削力大小,为新型专用夹具设计和优化加工工艺参数提供数据支持。 |
| 关 键 词： | 金属切削 薄壁齿套 车削力 DEFORM 3D软件 正交实验 神经网络模型 |
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