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EGARCH-GED模型在计量中国期货市场风险价值中的应用
引用本文:刘庆富,仲伟俊,华仁海,刘晓星.EGARCH-GED模型在计量中国期货市场风险价值中的应用[J].管理工程学报,2007,21(1):117-121.
作者姓名:刘庆富  仲伟俊  华仁海  刘晓星
作者单位:1. 东南大学经济管理学院,江苏,南京,210096
2. 南京财经大学金融学院,江苏,南京,210003
3. 广东商学院金融系,广东,广州,510320
摘    要:根据我国期货市场收益的基本特性,本文从收益的波动性与概率分布出发,建立了能准确度量时变风险价值的EGARCH-GED模型,并与基于正态分布和t分布GARCH模型的风险价值计算效果进行了比较.结果表明,基于EGARCH-GED模型的风险价值能更好地刻画我国期货市场的市场风险.另外,对我国期货市场各交易品种的风险趋势进行了比较和解析.

关 键 词:EGARCH  广义误差分布  风险价值  后验测试
文章编号:1004-6062(2007)01-0117-05
修稿时间:2004年9月24日

Application of EGARCH-GED Model for Calculating Value at Risk in Chinese Futures Market
LIU Qing-fu,ZHONG Wei-jun,HUA Ren-hai,LIU Xiao-xing.Application of EGARCH-GED Model for Calculating Value at Risk in Chinese Futures Market[J].Journal of Industrial Engineering and Engineering Management,2007,21(1):117-121.
Authors:LIU Qing-fu  ZHONG Wei-jun  HUA Ren-hai  LIU Xiao-xing
Abstract:According to the basic characteristics of returns in Chinese futures market,the EGARCH-GED model for calculating value at risk based on volatility and probability distribution is developed and is compared with the GARCH models based on normal distribution and t-distribution.The results show that the EGARCHGED model for calculating value at risk is the most method to describe the market risk in Chinese futures market.In addition,the market risk trend of the returns are analyzed and compared in detail.
Keywords:EGARCH  general error distribution  value at risk  backtesting
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