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基于SBM-DEA模型的工业碳减排潜力与影响因素分析
引用本文:刘文君,刘秀春. 基于SBM-DEA模型的工业碳减排潜力与影响因素分析[J]. 中南林业科技大学学报(社会科学版), 2019, 13(2): 26-34
作者姓名:刘文君  刘秀春
作者单位:南华大学 经济与法学学院,湖南 衡阳,421001;南华大学 经济与法学学院,湖南 衡阳,421001
基金项目:国家社会科学基金;湖南省研究生创新项目;南华大学研究生科学基金项目
摘    要:践行绿色发展理念,推进工业碳减排是湖南省实施"一带一部"战略的有效途径。运用非期望产出超效率SBM-DEA模型对湖南省14个市州2007—2016年的工业碳减排潜力进行测算,运用面板数据模型对碳减排压力大中小地区的碳减排影响因素进行分析。结果表明:因地域因素、产业结构、工业结构等差异,湖南各市州工业二氧化碳排放量和碳减排潜力各不相同;长沙等3市州,工业节能减排成效好、减排潜力小;长沙要加速科技发展带动经济发展,张家界和湘西州要加强绿色旅游业发展;湘潭等5市州,二氧化碳排放量较多,工业碳排放潜力大;湘潭、常德、益阳、郴州、娄底,要优化产业结构,推动资本要素高质量深化发展;株洲等6市,工业碳减排潜力居中;株洲、衡阳、邵阳、岳阳、永州、怀化,要通过技术改造、产业转型升级等举措达到节能减排效果。

关 键 词:SBM-DEA模型  碳减排潜力  碳减排影响因素

Analysis of Potential of Industrial Carbon Emission Reduction and Influencing Factors Based on SBM-DEA Model
LIU Wenjun,LIU Xiuchun. Analysis of Potential of Industrial Carbon Emission Reduction and Influencing Factors Based on SBM-DEA Model[J]. Journal of Central South University of Forestry & Technology(Social Sciences), 2019, 13(2): 26-34
Authors:LIU Wenjun  LIU Xiuchun
Affiliation:(School of Economics and Law, University of South China, Hengyang 421001, Hunan, China)
Abstract:LIU Wenjun;LIU Xiuchun(School of Economics and Law, University of South China, Hengyang 421001, Hunan, China)
Keywords:SBM-DEA model  carbon emission reduction potential  influencing factors of carbon emission reduction
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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