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| 基于贝叶斯网络的上市公司财务困境预测研究 | |
| 作者姓名： | 朱慧明 许昊 郝立亚 曾昭法 |
| 作者单位： | 1. 湖南大学工商管理学院,长沙,410082 2. 湖南大学金融与统计学院,长沙,410079 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(70771038;71031004); 教育部留学回国人员科研启动基金资助项目(教外司留[2010]609);教育部长江学者与发展创新团队资助项目(IRT0916); 湖南省自然科学基金创新群体项目(09JJ702) |
| 摘 要： | 公司财务困境预测一直是国内外公司管理领域重要的研究问题。文章通过分析国内外以往公司财务困境预测研究成果与经验的基础上，选取研究样本，基于相关分析方法筛选出预测指标变量。将预测变量离散化进而学习网络参数，构建了用以预测公司财务困境状况的朴素贝叶斯网络分析模型。实证研究结果表明：作为分类和预测工具，贝叶斯网络模型在财务困境预测研究中具有良好的预测能力与应用前景。 |
| 关 键 词： | 财务困境 贝叶斯分析 上市公司 网络参数 预测 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |