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责任编辑
分类号
杂志ISSN号
小域的双重稳健估计方法
作者姓名:
吕萍
作者单位:
北京大学中国社会科学调查中心,北京,100871
基金项目:
国家社会科学基金资助项目(11CTJ00S); 中国博士后基金资助项目项目(20100470129)
摘 要:
小域估计问题是抽样调查的热点问题之一,其主流发展方向是基于模型的估计方法。但是,这种方法依赖于模型的假定,若调查数据满足模型的假定条件,估计的效果会非常好;反之,无法得到有效的估计量。文章利用Box—Cox变换和抽样设计权数得到小域的双重稳健估计量;并通过模拟例子,说明这种方法是一种双重稳健的小域方法。
关 键 词:
小域估计
小域模型
Box-Cox变换
稳健估计量
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