| 遗传支持向量机及其在人民币汇率变动方向预测中的应用 |
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| 引用本文： | 徐成贤,陈静,王昭.遗传支持向量机及其在人民币汇率变动方向预测中的应用[J].统计与决策,2011(22):40-43. |
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| 作者姓名： | 徐成贤 陈静 王昭 |
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| 作者单位： | 1. 杭州师范大学国际服务工程学院,杭州310012／西安交通大学经济与金融学院,西安710049
2. 西安交通大学经济与金融学院,西安,710049
3. 西安交通大学理学院,西安,710049 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(10971162) |
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| 摘 要： | 文文章基于金融时间序列的近期数据对未来的影响会大于早期数据，对应用于金融时间序列预测的支持向量机方法进行了改进，给出了不等权重支持向量机方法（USVM）及其多项式光滑化处理；将不等权重支持向量机方法应用于训练样本集的子集确定预测模型，给出了遗传不等权重支持向量机方法（GAUSVM）；对GAUSVM应用于汇率变动预测的实证分析发现，通过利用遗传算法对预测模型选优能够有效地提高USVM预测效果，加强其数据挖掘的功能。
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| 关 键 词： | 支持向量机 遗传算法 多项式光滑 汇率预测 |
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