我国宏观统计指标数据有效性的实证检验

为了研究我国宏观统计指标数据的有效性，文章采用CPI作为因变量，通过平稳性和单位根的检验，确定有效的滞后期；然后采用协整分析和格兰杰检验确定影响CPI的自变量，进行回归拟合和数据质量评估。结果表明，CPI的数据误差主要来源于随机因素而非模型与实际数据的系统偏离．因此可以判断该模型的拟合与预测效果非常优良。通过相对误差的波动规律发现，CPI数据的相对误差在区间[2％，2%内波动，而且主要集中在【-1％，1%这个范围内。因此总体来说，我国统计的CPI数据的质量的可信度处于较高的水平。