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| 应用Benford法则和Apriori算法对海量数据的审计分析 | |
| 作者姓名： | 卫剑 杨滋荣 |
| 作者单位： | 贵州财经学院,贵阳55004 |
| 摘 要： | 随着信息时代的飞速发展,被审计单位财务和业务数据量爆炸式增长,审计技术必须不断发展和创新以适应信息时代审计的新要求.本文在这一背景下,对审计技术的创新作了探索性的研究,主要通过Benford法则和Apriori算法的关联数据挖掘的技术手段在审计中的应用,探讨了如何在被审计单位海量数据中进行挖掘分析,从而发现有业务意义的强规则,通过这些强规则解释数位发生偏离的原因,从而快速发现审计疑点. |
| 关 键 词： | Benford法则 Apriori算法 关联规则 审计数据分析 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |