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基于RBF神经网络的可重构机械臂控制研究
引用本文:卢佳佳,毛芳芳.基于RBF神经网络的可重构机械臂控制研究[J].吉林工程技术师范学院学报,2021,37(3):96-98.
作者姓名:卢佳佳  毛芳芳
作者单位:阜阳职业技术学院,安徽 阜阳 236031
摘    要:采用RBF神经网络控制算法来解决MIMO不确定非线性系统的自适应输出反馈控制问题,以系列模块化机械臂为研究对象,设计RBF神经网络控制器不断逼近可重构机械臂动力学模型,采用MATLAB软件基于RBF神经网络逼近设计的控制器对RR构型机械臂进行控制仿真.结果表明该控制器能有效地逼近机械臂动力学模型,并能较好地适应机械臂不同构型.

关 键 词:可重构机械臂  RBF神经网络  MATLAB软件

Research on Reconfigurable Manipulator Control Based on RBF Neural Network
LU Jia-jia,MAO Fang-fang.Research on Reconfigurable Manipulator Control Based on RBF Neural Network[J].Journal of Jilin Teachers Institute of Engineering and Technology(Natural Sciences Edition),2021,37(3):96-98.
Authors:LU Jia-jia  MAO Fang-fang
Abstract:
Keywords:
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